{"id":15140,"date":"2024-03-26T20:04:47","date_gmt":"2024-03-26T23:04:47","guid":{"rendered":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/vectara-lanca-pontuacao-de-consistencia-factual-alimentada-pelo-modelo-de-avaliacao-de-alucinacao-de-hughes-atualizado-para-aprimorar-a-transparencia-nas-respostas-de-genai\/"},"modified":"2024-03-26T20:04:47","modified_gmt":"2024-03-26T23:04:47","slug":"vectara-lanca-pontuacao-de-consistencia-factual-alimentada-pelo-modelo-de-avaliacao-de-alucinacao-de-hughes-atualizado-para-aprimorar-a-transparencia-nas-respostas-de-genai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/vectara-lanca-pontuacao-de-consistencia-factual-alimentada-pelo-modelo-de-avaliacao-de-alucinacao-de-hughes-atualizado-para-aprimorar-a-transparencia-nas-respostas-de-genai\/","title":{"rendered":"Vectara lan\u00e7a Pontua\u00e7\u00e3o de Consist\u00eancia Factual alimentada pelo Modelo de Avalia\u00e7\u00e3o de Alucina\u00e7\u00e3o de Hughes atualizado para aprimorar a transpar\u00eancia nas respostas de GenAI"},"content":{"rendered":"

\nA Vectara<\/a>, a confi\u00e1vel plataforma de produto de IA Generativa, anunciou a inclus\u00e3o de uma Pontua\u00e7\u00e3o de Consist\u00eancia Factual (PCF) para todas as respostas generativas com base em uma vers\u00e3o evolu\u00edda do inovador Modelo de Avalia\u00e7\u00e3o de Alucina\u00e7\u00e3o de Hughes (HHEM): o modelo de detec\u00e7\u00e3o de alucina\u00e7\u00e3o n\u00ba 1 no Hugging Face<\/a> com mais de 100.000 downloads desde seu lan\u00e7amento em novembro do ano passado. O Hallucination Leaderboard<\/a> atualmente \u00e9 considerado o padr\u00e3o da ind\u00fastria de como os LLMs avaliam sua m\u00e9dia de consist\u00eancia factual. A plataforma de Gera\u00e7\u00e3o Aumentada de Recupera\u00e7\u00e3o como Servi\u00e7o (RAGaaS) de ponta a ponta da Vectara est\u00e1 estabelecendo um novo padr\u00e3o como uma caracter\u00edstica pioneira na ind\u00fastria para transpar\u00eancia nas respostas de GenAI, fornecendo observabilidade de RAG de ponta a ponta e em tempo real. Essa m\u00e9trica inovadora oferece uma vis\u00e3o sem precedentes sobre a consist\u00eancia factual das respostas resumidas dentro da plataforma RAGaaS da Vectara, permitindo que os usu\u00e1rios definam limites personalizados para a aceita\u00e7\u00e3o de respostas com base em uma pontua\u00e7\u00e3o de precis\u00e3o detalhada.<\/p>\n

\nCom taxas m\u00e9dias de alucina\u00e7\u00e3o de LLMs no mercado variando de 3% a 16,2%<\/a>, o risco de imprecis\u00f5es desconhecidas em suas respostas continua sendo uma preocupa\u00e7\u00e3o importante, impedindo a ado\u00e7\u00e3o generalizada dessa tecnologia poderosa pelas empresas. A Vectara mitiga essa ambiguidade para as empresas fornecendo uma Pontua\u00e7\u00e3o de Consist\u00eancia Factual que classifica a probabilidade de que a resposta gerada seja uma alucina\u00e7\u00e3o ou n\u00e3o. Somente com um m\u00e9todo padronizado e cientificamente calculado para classificar as respostas, as empresas podem introduzir responsavelmente a GenAI em aplicativos cr\u00edticos para os neg\u00f3cios. Os usu\u00e1rios t\u00eam a capacidade de definir limites de aceita\u00e7\u00e3o de respostas com base em uma pontua\u00e7\u00e3o de precis\u00e3o detalhada, dando \u00e0s equipes de produtos a flexibilidade para agir com base nessas informa\u00e7\u00f5es de acordo com suas prefer\u00eancias.<\/p>\n

\nA Pontua\u00e7\u00e3o de Consist\u00eancia Factual da Vectara \u00e9 uma ferramenta inovadora na GenAI, estabelecendo um novo padr\u00e3o para a detec\u00e7\u00e3o de alucina\u00e7\u00f5es em tempo real e oferecendo desempenho, acessibilidade e velocidade superiores, marcando assim um avan\u00e7o significativo na confian\u00e7a. Sua efici\u00eancia e efic\u00e1cia possibilitam que as empresas implementem a GenAI em casos de uso cr\u00edticos de produtos sem preocupa\u00e7\u00f5es com a exposi\u00e7\u00e3o a responsabilidades decorrentes de respostas alucinadas.<\/p>\n

\nA Pontua\u00e7\u00e3o de Consist\u00eancia Factual da Vectara capacita os desenvolvedores com a capacidade de refinar e aprimorar uma ampla variedade de aplicativos, desde sistemas internos de P&R at\u00e9 a qualidade das intera\u00e7\u00f5es com os consumidores finais. A capacidade dessa pontua\u00e7\u00e3o est\u00e1 em sua calibra\u00e7\u00e3o, tornando-a interpret\u00e1vel como uma probabilidade direta, por exemplo: uma pontua\u00e7\u00e3o de 0,98 indica uma probabilidade de 98% de consist\u00eancia factual. Isso contrasta fortemente com muitos classificadores de ML contempor\u00e2neos que desconsideram a calibra\u00e7\u00e3o, sacrificando assim a clareza e a interpretabilidade direta.<\/p>\n

\n“A integra\u00e7\u00e3o da Pontua\u00e7\u00e3o de Consist\u00eancia Factual da Vectara no app Yobi revolucionar\u00e1 como lidamos com transpar\u00eancia e precis\u00e3o de IA para casos de uso empresariais. Ao proporcionar visibilidade e responsabilidade nas respostas fornecidas por nossa plataforma, podemos manter nosso compromisso com uma IA respons\u00e1vel na qual as empresas podem confiar”, disse Ahmed Reza, fundador e CEO do app Yobi. “Como parceiro coinovador da Vectara, estamos animados em ver uma tecnologia t\u00e3o avan\u00e7ada diretamente incorporadaàplataforma Vectara”.<\/p>\n

\nO HHEM avan\u00e7ado que alimenta a Pontua\u00e7\u00e3o de Consist\u00eancia Factual oferece uma visibilidade maior do que as vers\u00f5es de c\u00f3digo aberto lan\u00e7adas anteriormente, proporcionando uma precis\u00e3o aprimorada e suporte a idiomas estendido. Essa iniciativa faz parte do compromisso da Vectara com a transpar\u00eancia e o controle, capacitando as empresas com a autonomia para gerenciar as respostas de IA de forma eficaz.<\/p>\n

\n“Assim como fomos pioneiros na r\u00e1pida ado\u00e7\u00e3o da tecnologia RAG para aprimorar a relev\u00e2ncia e a qualidade do conte\u00fado gerado, estamos mais uma vez na vanguarda da IA respons\u00e1vel ao sermos completamente transparentes sobre nossos esfor\u00e7os para mitigar alucina\u00e7\u00f5es na IA Generativa”, disse Amr Awadallah, cofundador e CEO da Vectara. “Ao fornecer aos nossos clientes acesso em tempo real \u00e0s pontua\u00e7\u00f5es de consist\u00eancia factual, n\u00e3o estamos apenas construindo confian\u00e7a, estamos entregando o controle, capacitando-os a tomar decis\u00f5es bem-informadas sobre como utilizar as respostas geradas por nossa plataforma RAGaaS”.<\/p>\n

Sobre a Vectara<\/b><\/p>\n

\nA Vectara \u00e9 uma plataforma completa para incorporar recursos poderosos de IA generativa em aplicativos com resultados extraordin\u00e1rios. Como uma plataforma de Gera\u00e7\u00e3o Aumentada de Recupera\u00e7\u00e3o (RAG) de ponta a ponta, a Vectara oferece o caminho mais curto para uma resposta\/a\u00e7\u00e3o correta por meio de um ponto de entrada seguro e confi\u00e1vel. A Vectara nunca treina com seus dados, permitindo que as empresas incorporem capacidades de IA generativa sem o risco de viola\u00e7\u00f5es de dados ou privacidade. Para saber mais, acesse vectara.com<\/a>.<\/p>\n

\nO texto no idioma original deste an\u00fancio \u00e9 a vers\u00e3o oficial autorizada. As tradu\u00e7\u00f5es s\u00e3o fornecidas apenas como uma facilidade e devem se referir ao texto no idioma original, que \u00e9 a \u00fanica vers\u00e3o do texto que tem efeito legal.<\/p>\n

\"\"<\/span><\/p>\n

Ver a vers\u00e3o original em businesswire.com: <\/span>https:\/\/www.businesswire.com\/news\/home\/20240326482780\/pt\/<\/a><\/span><\/p>\n

Contato:<\/b><\/p>\n

\nCarly Bourne\n<\/p>\n

carly@bulleitgroup.com
\n<\/a><\/p>\n

423-443-0449<\/p>\n

Fonte: <\/strong>BUSINESS WIRE<\/a>\"\"<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A Vectara, a confi\u00e1vel plataforma de produto de IA Generativa, anunciou a inclus\u00e3o de uma Pontua\u00e7\u00e3o de Consist\u00eancia Factual (PCF) para todas as respostas generativas com base em uma vers\u00e3o evolu\u00edda do inovador Modelo de Avalia\u00e7\u00e3o de Alucina\u00e7\u00e3o de Hughes (HHEM): o modelo de detec\u00e7\u00e3o de alucina\u00e7\u00e3o n\u00ba 1 no Hugging Face com mais de […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-15140","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"yoast_head":"\nVectara lan\u00e7a Pontua\u00e7\u00e3o de Consist\u00eancia Factual alimentada pelo Modelo de Avalia\u00e7\u00e3o de Alucina\u00e7\u00e3o de Hughes atualizado para aprimorar a transpar\u00eancia nas respostas de GenAI - Ocanal Not\u00edcias Corporativas - 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