{"id":18291,"date":"2024-06-28T21:19:39","date_gmt":"2024-06-29T00:19:39","guid":{"rendered":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/brasileiros-podem-economizar-6-milhoes-de-horas-com-ia\/"},"modified":"2024-06-28T21:19:39","modified_gmt":"2024-06-29T00:19:39","slug":"brasileiros-podem-economizar-6-milhoes-de-horas-com-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/brasileiros-podem-economizar-6-milhoes-de-horas-com-ia\/","title":{"rendered":"Brasileiros podem economizar 6 milh\u00f5es de horas com IA"},"content":{"rendered":"<p>Um novo estudo realizado pela Pearson, principal empresa de aprendizado do mundo, mostra o enorme potencial da Intelig&ecirc;ncia Artificial (IA) Generativa no incremento da produtividade em diferentes atividades laborais. Analisando as horas gastas em tarefas e projetando para um cen&aacute;rio at&eacute; 2026, &agrave; medida que essa tecnologia ser&aacute; gradualmente adotada pelas empresas, os trabalhadores do Brasil poderiam economizar at&eacute; 6 milh&otilde;es de horas semanalmente utilizando a IA Generativa para desenvolver atividades repetitivas e rotineiras, como apresenta&ccedil;&atilde;o de pesquisas, manuten&ccedil;&atilde;o de registros e coleta de dados.<\/p>\n<p>A mais recente edi&ccedil;&atilde;o da s&eacute;rie Skills Outlook da Pearson, <em>&#8220;Reclaim the Clock: How Generative AI Can Power People at Work&#8221;<\/em> (em portugu&ecirc;s &ldquo;Recupere o rel&oacute;gio: como a IA generativa pode capacitar as pessoas no trabalho&rdquo;) &ndash; identifica as 10 principais tarefas de trabalho que mais economizar&atilde;o tempo com a ado&ccedil;&atilde;o da IA Generativa em cinco pa&iacute;ses (Austr&aacute;lia, Brasil, &Iacute;ndia, Reino Unido e EUA) at&eacute; 2026. O estudo mostra o potencial para os empregadores e seus funcion&aacute;rios ao alocar milh&otilde;es de horas de trabalho em tarefas humanas mais valiosas para o neg&oacute;cio, usando IA generativa para ajud&aacute;-los no trabalho mais operacional e menos estrat&eacute;gico.<\/p>\n<p>Oliver Latham, VP de Estrat&eacute;gia e Crescimento da Pearson Workforce Skills, afirma: &ldquo;Em quase todos os locais de trabalho, as pessoas passam o dia em tarefas comuns e demoradas que consomem a produtividade ou seu equil&iacute;brio entre vida pessoal e profissional. Se essas tarefas puderem ser executadas com IA Generativa, empregadores e trabalhadores poderiam realocar o seu tempo para coisas que precisam de um toque mais humano e que significam mais para seus clientes. Os empregadores devem considerar como incorporar essa nova tecnologia em suas equipes e redesenhar fun&ccedil;&otilde;es para liberar as pessoas para se dedicarem a tarefas mais valiosas. Eles tamb&eacute;m devem considerar a necessidade de treinamento e suporte para os funcion&aacute;rios, para que possam us&aacute;-la de forma eficaz e respons&aacute;vel&rdquo;.<\/p>\n<p>No Brasil, considerando o setor de educa&ccedil;&atilde;o, a pesquisa estima que a IA Generativa poderia economizar quase 339 mil horas semanais ajudando educadores a desenvolver programas ou planos educacionais. Para professores, o tempo que economizam no desenvolvimento de planos de aula ou programas de estudos poderia ser dedicado ao ensino em sala de aula, tutoria ou outro trabalho pr&aacute;tico e individualizado com os alunos &ndash; tarefas que n&atilde;o podem ser substitu&iacute;das pela tecnologia.<\/p>\n<p>J&aacute; no segmento de Tecnologia da Informa&ccedil;&atilde;o (TI), 271 mil horas semanais poderiam ser economizadas para manter funcion&aacute;rios atualizados em conhecimentos de uma &aacute;rea espec&iacute;fica. Para um profissional da &aacute;rea, isso significa que a IA Generativa pode ajud&aacute;-lo a procurar os v&iacute;deos de treinamento ou programas de software certos para terem mais tempo para resolver um problema de um cliente.<\/p>\n<p>No setor de manufatura, a tecnologia teria o potencial de economizar at&eacute; 233 mil horas semanais ajudando a desenvolver pol&iacute;ticas e aprimorar procedimentos de seguran&ccedil;a, tamb&eacute;m numa avalia&ccedil;&atilde;o do cen&aacute;rio brasileiro. Numa f&aacute;brica, em vez de escrever tais procedimentos, um supervisor poderia passar mais tempo ofertando treinamento de seguran&ccedil;a ou conduzindo inspe&ccedil;&otilde;es. Isso traria ganhos substanciais para as empresas e seus funcion&aacute;rios.<\/p>\n<p>Considerando dados levantados nos 5 pa&iacute;ses estudados, a nova Skills Outlook aponta para 10 tarefas de trabalho que mais economizar&atilde;o tempo com a ado&ccedil;&atilde;o da IA Generativa:<\/p>\n<ul>\n<li>Manter conhecimento atualizado na &aacute;rea de especializa&ccedil;&atilde;o (679.000 horas semanais)<\/li>\n<li>Desenvolver programas, planos ou procedimentos educacionais (665.000 horas semanais)<\/li>\n<li>Criar designs ou exibi&ccedil;&otilde;es visuais (525.000 horas semanais)<\/li>\n<li>Manter registros operacionais (512.000 horas semanais)<\/li>\n<li>Preparar documentos legais ou regulat&oacute;rios (490.000 horas semanais)<\/li>\n<li>Manter registros de sa&uacute;de ou m&eacute;dicos (406.000 horas semanais)<\/li>\n<li>Preparar relat&oacute;rios de atividades operacionais ou processuais (401.000 horas semanais)<\/li>\n<li>Aconselhar outros sobre produtos ou servi&ccedil;os (387.000 horas semanais)<\/li>\n<li>Explicar regulamentos, pol&iacute;ticas ou procedimentos (386.000 horas semanais)<\/li>\n<li>Monitorar comportamento ou desempenho individual (383.000 horas semanais)<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Metodologia<\/strong><\/p>\n<p>Para este estudo, a Pearson usou censos e outros conjuntos de dados da for&ccedil;a de trabalho para criar uma vis&atilde;o &uacute;nica da for&ccedil;a de trabalho atual nos EUA, Reino Unido, Austr&aacute;lia, &Iacute;ndia e Brasil. Usando a ontologia de ocupa&ccedil;&otilde;es propriet&aacute;ria da Pearson, que abrange 5.600 empregos e 76.000 tarefas, cada ocupa&ccedil;&atilde;o pode ser vista como uma cole&ccedil;&atilde;o de tarefas. Isso permite com que os algoritmos de aprendizado de m&aacute;quina calculem o impacto futuro da tecnologia em n&iacute;vel de cada tarefa.<\/p>\n<p>A Pearson analisou as horas atualmente gastas em tarefas de trabalho por semana em cada pa&iacute;s, e depois calculou como isso seria em tr&ecirc;s anos, conforme a tecnologia de IA Generativa fosse gradualmente adotada no local de trabalho. Em seguida, identificou as fun&ccedil;&otilde;es que teriam a maior redu&ccedil;&atilde;o de horas pela tecnologia.<\/p>\n<p><img src='https:\/\/api.dino.com.br\/v2\/news\/tr\/305859?partnerId=3197' alt=\"\" style=\"border:0px;width:1px;height:1px;\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um novo estudo realizado pela Pearson, principal empresa de aprendizado do mundo, mostra o enorme potencial da Intelig&ecirc;ncia Artificial (IA) Generativa no incremento da produtividade em diferentes atividades laborais. 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