{"id":45376,"date":"2026-01-05T17:45:50","date_gmt":"2026-01-05T20:45:50","guid":{"rendered":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/ia-nas-empresas-lideranca-e-capacitacao-determinam-sucesso\/"},"modified":"2026-01-05T17:45:50","modified_gmt":"2026-01-05T20:45:50","slug":"ia-nas-empresas-lideranca-e-capacitacao-determinam-sucesso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/ia-nas-empresas-lideranca-e-capacitacao-determinam-sucesso\/","title":{"rendered":"IA nas empresas: lideran\u00e7a e capacita\u00e7\u00e3o determinam sucesso"},"content":{"rendered":"<p>Estudos recentes apontam que a corrida pela ado&ccedil;&atilde;o da intelig&ecirc;ncia artificial (IA) est&aacute; moldando o futuro dos neg&oacute;cios e expondo um paradoxo: enquanto a tecnologia avan&ccedil;a em velocidade acelerada, organiza&ccedil;&otilde;es ainda enfrentam dificuldades para aplicar a IA de forma consistente na resolu&ccedil;&atilde;o de problemas e na tomada de decis&atilde;o.<\/p>\n<p>Como demonstrado no relat&oacute;rio <strong><a href=\"https:\/\/www.artificialintelligence-news.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/ai_report_2025.pdf\">The GenAI Divide: State of AI in Business 2025<\/a><\/strong>, publicado pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT), &quot;<strong>95% das iniciativas de IA nas empresas n&atilde;o conseguem gerar impacto direto na receita<\/strong>&quot;. O estudo revela que a maior barreira &eacute; a falta de conhecimento e preparo sobre como aplicar a IA de forma consistente e integr&aacute;-la ao dia a dia corporativo.<\/p>\n<p>Para <strong>Carlos Felippe Cardoso (CFC)<\/strong>, cofundador e CEO da Nower, consultoria especializada em gest&atilde;o de resultados e transforma&ccedil;&atilde;o organizacional, &quot;a maior transforma&ccedil;&atilde;o provocada pela IA nas empresas n&atilde;o ser&aacute; tecnol&oacute;gica, mas sim na capacidade de endere&ccedil;ar problemas reais e transformar hip&oacute;teses em solu&ccedil;&otilde;es test&aacute;veis&quot;.<\/p>\n<p>Segundo Carlos, empresas continuam investindo fortemente em tecnologia com o prop&oacute;sito de aumentar a efici&ecirc;ncia e a digitaliza&ccedil;&atilde;o de parte da cadeia de trabalho. &quot;Mas negligenciam algo essencial: a necessidade de desenvolver pessoas que sejam capazes de usar a IA para gerar valor real para o neg&oacute;cio&quot;.<\/p>\n<p>Na perspectiva de <strong>Luis Fernando Orleans<\/strong>&nbsp;&mdash; especialista em IA, pesquisador, PhD em Computa&ccedil;&atilde;o e l&iacute;der de Data Science em startups nos EUA&nbsp;&mdash;, um dos maiores equ&iacute;vocos das empresas hoje &eacute; acreditar que os resultados com IA vir&atilde;o apenas pela implementa&ccedil;&atilde;o de ferramentas. &quot;Existe uma press&atilde;o enorme para adotar IA rapidamente, mas pouca aten&ccedil;&atilde;o ao preparo das pessoas que v&atilde;o usar essa tecnologia. O treinamento acaba surgindo como efeito colateral da urg&ecirc;ncia, quando deveria ser o ponto de partida&quot;, afirma Luis.<\/p>\n<p>Para ele, capacitar a equipe n&atilde;o s&oacute; reduz riscos como revela lacunas de conhecimento que podem ser solucionadas antes que se tornem barreiras. &quot;Investir no desenvolvimento das pessoas &eacute; um dos maiores benef&iacute;cios para o futuro do neg&oacute;cio. Times bem treinados tomam melhores decis&otilde;es, entendem limites e possibilidades e constroem solu&ccedil;&otilde;es mais sustent&aacute;veis para o neg&oacute;cio&quot;.<\/p>\n<p><strong>O papel da lideran&ccedil;a na transforma&ccedil;&atilde;o com IA<\/strong><\/p>\n<p>Para Carlos, o ponto central da transforma&ccedil;&atilde;o digital e da ado&ccedil;&atilde;o da IA est&aacute; no papel da lideran&ccedil;a. &quot;A tecnologia acelera, mas &eacute; a lideran&ccedil;a que d&aacute; dire&ccedil;&atilde;o. Se a lideran&ccedil;a n&atilde;o tem clareza sobre quais oportunidades precisam ser evolu&iacute;das, a IA pode otimizar processos que talvez nem deveriam existir&quot;.<\/p>\n<p>Carlos refor&ccedil;a que a transi&ccedil;&atilde;o para modelos de trabalho mediados por IA exige seguran&ccedil;a de dados e psicol&oacute;gica, al&eacute;m de autonomia e confian&ccedil;a.<\/p>\n<p>&quot;Liderar na era da IA &eacute; conduzir pessoas em meio &agrave; incerteza. O l&iacute;der precisa ser capaz de direcionar e criar condi&ccedil;&otilde;es para que a equipe experimente, aprenda r&aacute;pido e tome decis&otilde;es baseadas em evid&ecirc;ncias. Sem isso, a IA se torna apenas mais um projeto que n&atilde;o entregou o esperado&quot;, afirma.<\/p>\n<p>Dados do relat&oacute;rio <a href=\"https:\/\/media-publications.bcg.com\/The-Widening-AI-Value-Gap-October-2025.pdf\"><strong>BCG Build for the Future 2025 Global Study<\/strong><\/a>, que analisou mais de 1.250 empresas globalmente, mostram que <strong>apenas 5% das organiza&ccedil;&otilde;es conseguem gerar valor significativo com Intelig&ecirc;ncia Artificial.<\/strong> O estudo tamb&eacute;m aponta que cerca de 60% ainda est&atilde;o atrasadas no desenvolvimento de capacidades cr&iacute;ticas em IA.<\/p>\n<p>Para evitar esses erros, Carlos recomenda que as empresas adotem uma abordagem pr&aacute;tica e evolutiva, come&ccedil;ando por <strong>projetos-piloto que resolvam problemas reais e gerem aprendizado interno<\/strong>.<\/p>\n<p>&quot;Ainda vemos iniciativas de IA motivadas mais pelo hype do que pela estrat&eacute;gia, a promessa do santo graal da efici&ecirc;ncia. Sem uma boa vis&atilde;o estrat&eacute;gica e equipes preparadas, o custo e a complexidade se tornam insustent&aacute;veis&quot;, analisa Carlos.<\/p>\n<p><strong>A lacuna entre tecnologia e cultura organizacional<\/strong><\/p>\n<p>Estudos recentes, como o relat&oacute;rio <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work\"><strong>Superagency in the Workplace<\/strong><\/a>, apontam que as organiza&ccedil;&otilde;es que <strong>capacitam suas equipes para trabalhar lado a lado com a IA dobram as chances de gerar valor de neg&oacute;cio.<\/strong> O mesmo estudo revela que a aus&ecirc;ncia de programas estruturados de treinamento e desenvolvimento de pessoas &eacute; hoje um dos maiores gargalos na implementa&ccedil;&atilde;o bem-sucedida da tecnologia.<\/p>\n<p><strong>Rodrigo de Toledo,<\/strong> cofundador e Trainer na Nower e K21, refor&ccedil;a que &quot;a IA &eacute; uma extens&atilde;o da capacidade humana. Quando bem aplicada, induz as pessoas a pensar criticamente, tomar decis&otilde;es estrat&eacute;gicas e inovar&quot;. Por&eacute;m, ele ressalta que esses efeitos s&oacute; emergem quando a cultura organizacional valoriza o aprendizado cont&iacute;nuo e a experimenta&ccedil;&atilde;o.<\/p>\n<p><strong>O futuro das organiza&ccedil;&otilde;es<\/strong><\/p>\n<p>Para Carlos Felippe Cardoso, Rodrigo de Toledo e Luis Fernando Orleans, o desafio da ado&ccedil;&atilde;o da IA nas organiza&ccedil;&otilde;es n&atilde;o &eacute; apenas t&eacute;cnico, mas envolve a capacidade de aprender, amadurecer e lidar com os novos padr&otilde;es emergentes trazidos pela tecnologia.<\/p>\n<p>Luis recomenda que os executivos desenvolvam lideran&ccedil;as e equipes para tomar decis&otilde;es mais conscientes e reduzir riscos. &quot;Criar prot&oacute;tipos com IA &eacute; mais f&aacute;cil, mas escalar solu&ccedil;&otilde;es exige preparo t&eacute;cnico, clareza de objetivos e avalia&ccedil;&atilde;o cuidadosa de custos. As pessoas e o neg&oacute;cio precisam estar preparados para usar a IA com prop&oacute;sito&quot;, afirma.<\/p>\n<p>Toledo avalia que as organiza&ccedil;&otilde;es que mais est&atilde;o se beneficiando da IA s&atilde;o aquelas que entenderam que a tecnologia n&atilde;o substitui o talento humano, mas o amplia exponencialmente. &quot;Quando as pessoas s&atilde;o preparadas para usar IA de forma estrat&eacute;gica, o impacto vai al&eacute;m da efici&ecirc;ncia; elas passam a gerar novas solu&ccedil;&otilde;es, novos neg&oacute;cios e novas formas de trabalhar&quot;.<\/p>\n<p>Carlos conclui recomendando que as lideran&ccedil;as, antes de investir em novas posi&ccedil;&otilde;es, projetos ou fornecedores, questionem qual impacto de neg&oacute;cio desejam gerar e de que forma as tecnologias&nbsp;&mdash; em especial a intelig&ecirc;ncia artificial&nbsp;&mdash; podem ampliar esse resultado, reduzindo a necessidade de escalar a opera&ccedil;&atilde;o. &quot;A tecnologia deve estar a servi&ccedil;o da estrat&eacute;gia, n&atilde;o o contr&aacute;rio&quot;.<\/p>\n<p><img src='https:\/\/api.dino.com.br\/v2\/news\/tr\/322303?partnerId=3197' alt=\"\" style=\"border:0px;width:1px;height:1px;\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Estudos recentes apontam que a corrida pela ado&ccedil;&atilde;o da intelig&ecirc;ncia artificial (IA) est&aacute; moldando o futuro dos neg&oacute;cios e expondo um paradoxo: enquanto a tecnologia avan&ccedil;a em velocidade acelerada, organiza&ccedil;&otilde;es ainda enfrentam dificuldades para aplicar a IA de forma consistente na resolu&ccedil;&atilde;o de problemas e na tomada de decis&atilde;o. 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