{"id":46132,"date":"2026-01-23T14:45:50","date_gmt":"2026-01-23T17:45:50","guid":{"rendered":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/pesquisa-da-pearson-liga-aprendizado-a-produtividade-da-ia\/"},"modified":"2026-01-23T14:45:50","modified_gmt":"2026-01-23T17:45:50","slug":"pesquisa-da-pearson-liga-aprendizado-a-produtividade-da-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/pesquisa-da-pearson-liga-aprendizado-a-produtividade-da-ia\/","title":{"rendered":"Pesquisa da Pearson liga aprendizado \u00e0 produtividade da IA"},"content":{"rendered":"

Uma nova pesquisa da Pearson revela que o verdadeiro potencial econ\u00f4mico da intelig\u00eancia artificial (IA) \u200b\u200bs\u00f3 ser\u00e1 alcan\u00e7ado se os empregadores combinarem o investimento em tecnologia com o aprendizado cont\u00ednuo. O relat\u00f3rio, intitulado "Aten\u00e7\u00e3o \u00e0 Lacuna de Aprendizado: O Elo Perdido na Promessa de Produtividade da IA"<\/a>, divulgado na segunda-feira (19), no F\u00f3rum Econ\u00f4mico Mundial, constata que aprimorar empregos com IA \u2014 em vez de simplesmente substituir trabalhadores \u2014 e garantir que os funcion\u00e1rios tenham as habilidades necess\u00e1rias para trabalhar efetivamente com IA, poderia adicionar entre US$ 4,8 trilh\u00f5es e US$ 6,6 trilh\u00f5es \u00e0 economia dos EUA at\u00e9 2034. Isso representa cerca de 15% do Produto Interno Bruto (PIB) atual dos EUA, na estimativa mais baixa.<\/p>\n

Empresas do mundo todo est\u00e3o investindo bilh\u00f5es em infraestrutura e modelos de IA, mas existem poucos exemplos concretos de ganhos de produtividade ao n\u00edvel empresarial, al\u00e9m da programa\u00e7\u00e3o, que realmente beneficiem os trabalhadores e impulsionem o retorno sobre o investimento (ROI). O retorno do investimento em IA para as empresas hoje em dia muitas vezes se concentra na substitui\u00e7\u00e3o de trabalhadores, o que gera ainda mais incerteza e preocupa\u00e7\u00e3o no ambiente de trabalho. Embora muitos funcion\u00e1rios relatem "economia de tempo" proporcionada pela IA, o impacto econ\u00f4mico mais amplo permanece ilus\u00f3rio. A pesquisa da Pearson revela que uma lacuna cr\u00edtica de aprendizado \u00e9 o elo perdido que impede tanto os empregadores quanto seus funcion\u00e1rios de aproveitarem totalmente o potencial da IA.<\/p>\n

"A IA impulsionar\u00e1 mudan\u00e7as profundas e de longo prazo nos neg\u00f3cios e na ind\u00fastria. Mas os l\u00edderes est\u00e3o sob press\u00e3o para adotar rapidamente a IA e demonstrar o retorno desse investimento, ao mesmo tempo que precisam lidar com essa transforma\u00e7\u00e3o radical envolvendo funcion\u00e1rios preocupados. Todo cen\u00e1rio positivo para esse futuro impulsionado pela IA se baseia no desenvolvimento humano", afirma Omar Abbosh, CEO da Pearson. "Como empresa de aprendizagem, percebemos que o maior obst\u00e1culo \u00e0 ado\u00e7\u00e3o da IA \u200b\u200b\u00e9 a falta de habilidades humanas para trabalhar em conjunto com essas tecnologias. Resolver essa quest\u00e3o apoiar\u00e1 os trabalhadores, aumentar\u00e1 sua confian\u00e7a com as novas tecnologias e impulsionar\u00e1 os resultados de ROI que as empresas desejam", complementa.<\/p>\n

O novo roteiro da Pearson para o aprendizado na era da IA<\/strong><\/p>\n

Com base em sua longa experi\u00eancia em ci\u00eancia da aprendizagem, o relat\u00f3rio da Pearson prop\u00f5e uma nova abordagem para o aprendizado no ambiente de trabalho, que inverte o modelo tradicional de "implantar a tecnologia e depois fazer com que as pessoas se adaptem ao sistema". O relat\u00f3rio observa que os ganhos de produtividade mais significativos ocorrem quando a implanta\u00e7\u00e3o da tecnologia e o desenvolvimento de habilidades acontecem simultaneamente e fornece \u00e0 alta administra\u00e7\u00e3o quatro etapas pr\u00e1ticas para isso, denominadas Estrutura de Aprendizagem DEEP:<\/p>\n