{"id":4630,"date":"2023-04-04T03:04:40","date_gmt":"2023-04-04T06:04:40","guid":{"rendered":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/empresas-se-adequam-a-lgpd-para-projetos-de-big-data\/"},"modified":"2023-04-04T03:04:40","modified_gmt":"2023-04-04T06:04:40","slug":"empresas-se-adequam-a-lgpd-para-projetos-de-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/empresas-se-adequam-a-lgpd-para-projetos-de-big-data\/","title":{"rendered":"Empresas se adequam \u00e0 LGPD para projetos de Big Data"},"content":{"rendered":"

A Lei Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados (LGPD) \u00e9 uma legisla\u00e7\u00e3o brasileira que estabelece regras e diretrizes para o tratamento de dados pessoais por empresas e organiza\u00e7\u00f5es. Essa lei \u00e9 aplic\u00e1vel a todos os projetos que envolvam o processamento de dados pessoais de indiv\u00edduos brasileiros, inclusive projetos de Big Data.<\/p>\n

Para as empresas que lidam com dados pessoais, a LGPD imp\u00f5e uma s\u00e9rie de obriga\u00e7\u00f5es e responsabilidades relacionadas \u00e0 prote\u00e7\u00e3o e privacidade dos dados pessoais dos indiv\u00edduos. <\/p>\n

\u201cHoje, organiza\u00e7\u00f5es de diferentes portes j\u00e1 trabalham com projetos de Big Data e Analytics para suport\u00e1-las nas mais diferentes tomadas de decis\u00f5es\u201d, explica Alexandre Antabi, diretor da consultoria Macher Tecnologia. <\/p>\n

O conceito de Big Data (macrodados, megadados, ou grandes dados em portugu\u00eas) pode ser definido como a \u00e1rea do conhecimento que estuda como tratar, analisar e obter informa\u00e7\u00f5es a partir de conjuntos de dados muito grandes. J\u00e1 a Data Analytics (an\u00e1lise de dados), \u00e9 um processo de inspe\u00e7\u00e3o, limpeza, transforma\u00e7\u00e3o e modelagem de dados com o intuito de descobrir informa\u00e7\u00f5es \u00fateis, informar conclus\u00f5es e apoiar a tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n

De acordo com o especialista, a utiliza\u00e7\u00e3o de uma grande base de dados no ambiente corporativo pode se dar de diferentes formas, \u201cseja para conhecer seus clientes, seja para entender suas vendas, seja para buscar melhorias operacionais, seja para identificar padr\u00f5es e desvios, seja para gerar infer\u00eancias diversas entre m\u00faltiplos dados\u201d. <\/p>\n

Antabi explica que os projetos de Big Data \u201cenvolvem costumeiramente a coleta, armazenamento, processamento e an\u00e1lise de dados em grande escala\u201d, sendo estes provenientes de m\u00faltiplas fontes, como sensores, redes sociais, transa\u00e7\u00f5es comerciais, entre outras, \u201cpodendo tratar dados estruturados ou n\u00e3o estruturados\u201d.<\/p>\n

J\u00e1 os projetos de an\u00e1lise de dados, de acordo com o executivo, se concentram no escrut\u00ednio destas informa\u00e7\u00f5es visando a obten\u00e7\u00e3o de insights<\/em> e informa\u00e7\u00f5es \u00fateis sobre uma determinada \u00e1rea, produto, assunto ou empresa.<\/p>\n

\u201c\u00c9 comum que projetos de big data e analytics fa\u00e7am uso de \u2018data lakes<\/em>\u2019, que simplificadamente, s\u00e3o reposit\u00f3rios de grandes volumes de dados de diferentes fontes, em forma bruta – sem pr\u00e9via transforma\u00e7\u00e3o ou manipula\u00e7\u00e3o – e em ambiente centralizado\u201d, diz. \u201cNeste modelo, projetos podem tomar o dado bruto e transform\u00e1-lo de acordo com a necessidade de visualiza\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise dos usu\u00e1rios de uma potencial solu\u00e7\u00e3o\u201d.<\/p>\n

Preocupa\u00e7\u00f5es com a LGPD<\/strong><\/p>\n

Diante desse cen\u00e1rio de an\u00e1lise e sistematiza\u00e7\u00e3o de um grande volume de dados, faz-se relevante o enquadramento desta pr\u00e1tica com as premissas da LGPD, havendo a necessidade de que empresas implementem pol\u00edticas de governan\u00e7a de dados para garantir de que origens, dados e consumidores destes dados estejam plenamente identificados, justificados e tratados.<\/p>\n

Segunda Antabi, novas origens e dados pessoais n\u00e3o devem ser ingeridos nas bases organizacionais sem uma pr\u00e9via avalia\u00e7\u00e3o das equipes de privacidade para garantir que:<\/p>\n