{"id":48237,"date":"2026-03-12T14:54:18","date_gmt":"2026-03-12T17:54:18","guid":{"rendered":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/automacao-dados-e-ia-elevam-previsibilidade-operacional\/"},"modified":"2026-03-12T14:54:18","modified_gmt":"2026-03-12T17:54:18","slug":"automacao-dados-e-ia-elevam-previsibilidade-operacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/automacao-dados-e-ia-elevam-previsibilidade-operacional\/","title":{"rendered":"Automa\u00e7\u00e3o, dados e IA elevam previsibilidade operacional"},"content":{"rendered":"<p>A combina\u00e7\u00e3o entre automa\u00e7\u00e3o, governan\u00e7a de dados e intelig\u00eancia artificial (IA) tem ganhado centralidade na estrat\u00e9gia de empresas que operam ambientes de alta complexidade, como manufatura avan\u00e7ada, minera\u00e7\u00e3o, energia, log\u00edstica e telecom. O objetivo \u00e9 reduzir desperd\u00edcios associados a paradas, varia\u00e7\u00f5es de processo e retrabalho, al\u00e9m de aumentar previsibilidade de custos, qualidade e prazos em cadeias cada vez mais interdependentes.<\/p>\n<p>Estudos recentes refor\u00e7am que o impacto de interrup\u00e7\u00f5es n\u00e3o planejadas permanece significativo. Um texto do <a rel=\"follow\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.ismworld.org\/supply-management-news-and-reports\/news-publications\/inside-supply-management-magazine\/blog\/2024\/2024-08\/the-monthly-metric-unscheduled-downtime\/\">Institute for Supply Management (ISM)<\/a>, com base em levantamento da Siemens, aponta que o downtime n\u00e3o programado consome 11% das receitas anuais das 500 maiores companhias globais, estimado em US$ 1,4 trilh\u00e3o. O mesmo material cita que, no setor automotivo, o custo por hora pode chegar a US$ 2,3 milh\u00f5es.<\/p>\n<p><strong>Da automa\u00e7\u00e3o isolada \u00e0 decis\u00e3o orientada por dados<\/strong><\/p>\n<p>A amplia\u00e7\u00e3o de sensores e sistemas de controle aumentou a capacidade de captura de sinais operacionais. A mudan\u00e7a, no entanto, tem sido direcionar esses sinais para decis\u00e3o com m\u00e9todo: dados com contexto (turno, lote, ativo e condi\u00e7\u00e3o), qualidade e governan\u00e7a (padr\u00f5es, cat\u00e1logo e responsabilidades). Na avalia\u00e7\u00e3o da <a rel=\"follow\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.iea.org\/reports\/energy-efficiency-2025\/industry\">Ag\u00eancia Internacional de Energia (IEA)<\/a>, a &quot;digitalisation-enabled AI&quot;, baseada em coleta e an\u00e1lise de dados ao longo do processo produtivo, pode apoiar a opera\u00e7\u00e3o e detectar inefici\u00eancias, aproximando efici\u00eancia energ\u00e9tica e produtividade.<\/p>\n<p><strong>Energia e efici\u00eancia colocam a camada de dados no topo da agenda<\/strong><\/p>\n<p>Al\u00e9m do impacto de paradas, o custo energ\u00e9tico ampliou o peso de decis\u00f5es finas de processo. Para a IEA, a digitaliza\u00e7\u00e3o conectada \u00e0 an\u00e1lise cont\u00ednua ajuda a identificar inefici\u00eancias e orientar ajustes de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Esse movimento tende a reduzir o &quot;imposto da variabilidade&quot;, t\u00edpico de opera\u00e7\u00f5es complexas: ajustes constantes, microparadas, perdas de rendimento, consumo energ\u00e9tico fora da curva e estoques elevados para compensar baixa confiabilidade do plano. Para Tiago Monteiro, CEO da LUZA, o ponto cr\u00edtico \u00e9 transformar informa\u00e7\u00e3o em a\u00e7\u00e3o repet\u00edvel. &quot;Em opera\u00e7\u00e3o complexa, previsibilidade n\u00e3o \u00e9 prever o futuro; \u00e9 encurtar o tempo entre desvio e resposta, com responsabilidade clara e dados confi\u00e1veis&quot;, afirma.<\/p>\n<p><strong>Integra\u00e7\u00e3o OT\/IT e qualidade do dado entram no centro da agenda<\/strong><\/p>\n<p>A busca por uma &quot;vers\u00e3o \u00fanica da verdade&quot; tem exigido converg\u00eancia entre o mundo operacional (OT) e o mundo corporativo (IT), integrando sensores, sistemas de supervis\u00e3o (SCADA), historiadores e MES a plataformas de manuten\u00e7\u00e3o, qualidade e planejamento. Sem esse desenho, a opera\u00e7\u00e3o tende a conviver com indicadores paralelos, baixa rastreabilidade de causa raiz e maior depend\u00eancia de decis\u00f5es reativas, o que aumenta retrabalho, varia\u00e7\u00e3o de processo e perdas recorrentes.<\/p>\n<p>Nesse contexto, padr\u00f5es de interoperabilidade ganham relev\u00e2ncia para reduzir fric\u00e7\u00f5es de integra\u00e7\u00e3o e sustentar escala. Refer\u00eancias como <a rel=\"follow\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.isa.org\/standards-and-publications\/isa-standards\/isa-95-standard\">ISA-95 (IEC 62264)<\/a> ajudam a estruturar a integra\u00e7\u00e3o entre sistemas de neg\u00f3cio e sistemas de controle\/manufatura, enquanto padr\u00f5es como OPC UA apoiam a troca de dados industriais de forma padronizada.<\/p>\n<p><strong>IA aplicada: do monitoramento \u00e0 redu\u00e7\u00e3o de desperd\u00edcio<\/strong><\/p>\n<p>Casos de uso t\u00eam priorizado aplica\u00e7\u00f5es diretamente ligadas a desperd\u00edcio e previsibilidade, como detec\u00e7\u00e3o de anomalias, manuten\u00e7\u00e3o preditiva, otimiza\u00e7\u00e3o de setpoints e inspe\u00e7\u00e3o automatizada. A l\u00f3gica central \u00e9 conectar predi\u00e7\u00e3o \u00e0 execu\u00e7\u00e3o: definir quem age, em quanto tempo, com quais limites de decis\u00e3o e crit\u00e9rios de valida\u00e7\u00e3o. O ganho vem de reduzir variabilidade e padronizar a resposta operacional, transformando alertas em a\u00e7\u00f5es consistentes e n\u00e3o apenas em monitoramento.<\/p>\n<p><strong>Modelos de implementa\u00e7\u00e3o priorizam ciclos curtos e m\u00e9tricas operacionais<\/strong><\/p>\n<p>Programas de melhoria t\u00eam avan\u00e7ado por recortes: escolha de um processo cr\u00edtico e uma dor mensur\u00e1vel (paradas, energia, refugo ou manuten\u00e7\u00e3o), integra\u00e7\u00e3o do dado ponta a ponta e defini\u00e7\u00e3o de rotinas de decis\u00e3o. M\u00e9tricas como ader\u00eancia ao plano, OEE com perdas detalhadas, MTBF\/MTTR, recorr\u00eancia de falhas, consumo espec\u00edfico de energia e refugo por causa raiz s\u00e3o usadas para medir estabilidade e previsibilidade ao longo do tempo.<\/p>\n<p>Para Monteiro, a governan\u00e7a \u00e9 o elemento que separa dashboards de resultados sustent\u00e1veis. &quot;Quando dado vira ritual com gatilhos, dono do indicador e playbook de a\u00e7\u00e3o, a opera\u00e7\u00e3o para de reagir e come\u00e7a a operar com consist\u00eancia&quot;, conclui.<\/p>\n<p><strong>Sobre a LUZA<\/strong><\/p>\n<p>A LUZA \u00e9 uma empresa global de engenharia e tecnologia que atua em projetos e opera\u00e7\u00f5es de alta complexidade, apoiando organiza\u00e7\u00f5es na integra\u00e7\u00e3o entre processos, dados e execu\u00e7\u00e3o. Para mais informa\u00e7\u00f5es, basta acessar: <a rel=\"follow\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.luzagroup.com\/\">https:\/\/www.luzagroup.com\/<\/a>.<\/p>\n<p><img src='https:\/\/api.dino.com.br\/v2\/news\/tr\/327268?partnerId=3197' alt=\"\" style=\"border:0px;width:1px;height:1px;\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A combina\u00e7\u00e3o entre automa\u00e7\u00e3o, governan\u00e7a de dados e intelig\u00eancia artificial (IA) tem ganhado centralidade na estrat\u00e9gia de empresas que operam ambientes de alta complexidade, como manufatura avan\u00e7ada, minera\u00e7\u00e3o, energia, log\u00edstica e telecom. 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