{"id":48412,"date":"2026-03-17T13:32:27","date_gmt":"2026-03-17T16:32:27","guid":{"rendered":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/a-kinaxis-avanca-na-otimizacao-da-cadeia-de-suprimentos-em-larga-escala-com-a-ia-da-nvidia\/"},"modified":"2026-03-17T13:32:27","modified_gmt":"2026-03-17T16:32:27","slug":"a-kinaxis-avanca-na-otimizacao-da-cadeia-de-suprimentos-em-larga-escala-com-a-ia-da-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/a-kinaxis-avanca-na-otimizacao-da-cadeia-de-suprimentos-em-larga-escala-com-a-ia-da-nvidia\/","title":{"rendered":"A Kinaxis avan\u00e7a na otimiza\u00e7\u00e3o da cadeia de suprimentos em larga escala com a IA da NVIDIA"},"content":{"rendered":"

\nA Kinaxis\u00ae Inc.<\/a> (TSX: KXS), l\u00edder global em orquestra\u00e7\u00e3o da cadeia de suprimentos, anunciou hoje um novo marco no avan\u00e7o da otimiza\u00e7\u00e3o da cadeia de suprimentos em larga escala na plataforma Kinaxis Maestro\u2122. O Maestro j\u00e1 oferece otimiza\u00e7\u00e3o de alto desempenho em cadeias de suprimentos globais complexas, e a Kinaxis agora amplia essa lideran\u00e7a aproveitando a acelera\u00e7\u00e3o por GPU com tecnologia NVIDIA cuOpt\u2122<\/a> e a infraestrutura de IA da NVIDIA.<\/p>\n

\n\u00c0 medida que as cadeias de suprimentos crescem em escala e complexidade, os modelos de planejamento precisam conciliar dezenas de milh\u00f5es de vari\u00e1veis \u200b\u200bem horizontes temporais extensos e m\u00faltiplos n\u00edveis de planejamento. Com a expans\u00e3o do tamanho do modelo, o n\u00famero de decis\u00f5es potenciais pode chegar a bilh\u00f5es, aumentando drasticamente as necessidades computacionais. As organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o est\u00e3o mais limitadas apenas pela capacidade de obter insights. Elas s\u00e3o limitadas pela velocidade com que conseguem renovar.<\/p>\n

\nEm testes realizados em um modelo de planejamento de semicondutores em larga escala, com quase 50 milh\u00f5es de vari\u00e1veis \u200b\u200bde decis\u00e3o, a Kinaxis alcan\u00e7ou uma redu\u00e7\u00e3o de at\u00e9 12 vezes no tempo total de c\u00e1lculo de ponta a ponta. O modelo abrangia mais de 40.000 SKUs em um horizonte de planejamento di\u00e1rio de seis trimestres. Os ciclos de planejamento foram reduzidos de mais de tr\u00eas horas para aproximadamente 17 minutos. A otimiza\u00e7\u00e3o do n\u00facleo melhorou o tempo de resolu\u00e7\u00e3o em 23 vezes, reduzindo o tempo de computa\u00e7\u00e3o em mais de 95% e diminuindo o tempo de execu\u00e7\u00e3o de horas para minutos, mantendo uma qualidade de solu\u00e7\u00e3o compar\u00e1vel.<\/p>\n

\nEssa mudan\u00e7a permite que as organiza\u00e7\u00f5es migrem de processos em lote de longa dura\u00e7\u00e3o para a itera\u00e7\u00e3o interativa de cen\u00e1rios, refor\u00e7ando a abordagem de orquestra\u00e7\u00e3o simult\u00e2nea da cadeia de suprimentos da Kinaxis e permitindo que os planejadores avaliem mais alternativas dentro das janelas de decis\u00e3o operacional.<\/p>\n

\n\u201cEste marco demonstra como a computa\u00e7\u00e3o acelerada pode mudar a forma como os problemas de planejamento em larga escala s\u00e3o resolvidos\u201d, disse Gelu Ticala, diretor de Tecnologia da Kinaxis. \u201cQuando a otimiza\u00e7\u00e3o passa de horas para minutos, as organiza\u00e7\u00f5es ganham a capacidade de iterar com mais frequ\u00eancia e avaliar mais alternativas. Essa velocidade iterativa \u00e9 essencial para viabilizar a orquestra\u00e7\u00e3o simult\u00e2nea da cadeia de suprimentos e avan\u00e7ar nossa estrat\u00e9gia orientada a agentes.\u201d<\/p>\n

\nA Kinaxis atende a mais de 400 empresas globais, orquestrando decis\u00f5es da cadeia de suprimentos em mais de US$ 200 bilh\u00f5es em estoque em nossa base de clientes e gerando mais de 250.000 cen\u00e1rios por m\u00eas. Nessa escala, o desempenho da otimiza\u00e7\u00e3o influencia diretamente a lat\u00eancia da decis\u00e3o e define a rapidez com que as organiza\u00e7\u00f5es podem responder \u00e0s restri\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o e \u00e0s mudan\u00e7as na demanda.<\/p>\n

\nA otimiza\u00e7\u00e3o acelerada tamb\u00e9m apoia a estrat\u00e9gia mais ampla de orquestra\u00e7\u00e3o orientada a agentes da Kinaxis. Os fluxos de trabalho baseados em agentes dependem da r\u00e1pida itera\u00e7\u00e3o de cen\u00e1rios e acionam m\u00faltiplas execu\u00e7\u00f5es de otimiza\u00e7\u00e3oàmedida que avaliam alternativas. Ao reduzir os tempos de resolu\u00e7\u00e3o, a acelera\u00e7\u00e3o por GPU expande o n\u00famero de cen\u00e1rios que os agentes podem avaliar dentro de janelas de decis\u00e3o pr\u00e1ticas, fortalecendo a base para decis\u00f5es mais responsivas e adapt\u00e1veis \u200b\u200bna cadeia de suprimentos.<\/p>\n

\nOs principais avan\u00e7os incluem:<\/p>\n