{"id":48842,"date":"2026-03-25T14:41:47","date_gmt":"2026-03-25T17:41:47","guid":{"rendered":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/akamai-anuncia-solucao-de-orquestracao-de-ia-no-edge\/"},"modified":"2026-03-25T14:41:47","modified_gmt":"2026-03-25T17:41:47","slug":"akamai-anuncia-solucao-de-orquestracao-de-ia-no-edge","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/akamai-anuncia-solucao-de-orquestracao-de-ia-no-edge\/","title":{"rendered":"Akamai anuncia solu\u00e7\u00e3o de orquestra\u00e7\u00e3o de IA no edge"},"content":{"rendered":"<p>A Akamai Technologies (NASDAQ: AKAM), empresa de ciberseguran\u00e7a e computa\u00e7\u00e3o em nuvem, anunciou a primeira implementa\u00e7\u00e3o em escala global do design de refer\u00eancia NVIDIA\u00ae AI Grid. Ao integrar a infraestrutura de intelig\u00eancia artificial da NVIDIA \u00e0 sua pr\u00f3pria rede e utilizar orquestra\u00e7\u00e3o inteligente de workloads em sua rede, a Akamai pretende levar o setor para al\u00e9m das &quot;f\u00e1bricas de IA&quot; isoladas, em dire\u00e7\u00e3o a uma grade unificada e distribu\u00edda para infer\u00eancia de IA.<\/p>\n<p>O an\u00fancio marca uma nova etapa no desenvolvimento do Akamai Inference Cloud, <a rel=\"follow\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.akamai.com\/newsroom\/press-release\/akamai-inference-cloud-transforms-ai-from-core-to-edge-with-nvidia\">apresentado no final do ano passado<\/a>.&nbsp;Segundo a Akamai, a companhia \u00e9 a primeira a operacionalizar o AI Grid e est\u00e1&nbsp;<a rel=\"follow\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.akamai.com\/newsroom\/press-release\/akamai-to-deploy-thousands-of-nvidia-blackwell-gpus-to-create-one-of-the-worlds-most-widely-distributed-ai-platforms\">implantando milhares<\/a> de <a rel=\"follow\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/rtx-pro-6000-blackwell-server-edition\/\">GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition<\/a>, oferecendo uma plataforma que permite \u00e0s empresas executar IA ag\u00eantica e f\u00edsica com a capacidade de resposta da computa\u00e7\u00e3o local e a escala da web global.<\/p>\n<p>&quot;F\u00e1bricas de IA foram projetadas para treinamento e cargas de trabalho de modelos de fronteira \u2014 e a infraestrutura centralizada continuar\u00e1 oferecendo a melhor economia de tokens para esses casos de uso&quot;, afirma Adam Karon, Chief Operating Officer e General Manager do Cloud Technology Group da Akamai.<\/p>\n<p>&quot;Mas, v\u00eddeo em tempo real, IA f\u00edsica e experi\u00eancias altamente personalizadas e simult\u00e2neas exigem infer\u00eancia no ponto de contato, n\u00e3o uma viagem de ida e volta a um cluster centralizado. Nossa orquestra\u00e7\u00e3o inteligente do AI Grid oferece \u00e0s f\u00e1bricas de IA uma maneira de escalar a infer\u00eancia para fora \u2014 aproveitando a mesma arquitetura distribu\u00edda que revolucionou a entrega de conte\u00fado para rotear workloads de IA em 4.400 localidades, com o custo certo e no momento certo&quot;, acrescenta.<\/p>\n<p><strong>A arquitetura da &quot;tokenomics&quot;<\/strong><\/p>\n<p>No centro do AI Grid est\u00e1 um orquestrador inteligente que atua como intermedi\u00e1rio em tempo real para requisi\u00e7\u00f5es. Ao aplicar a expertise da Akamai em otimiza\u00e7\u00e3o de desempenho de aplica\u00e7\u00f5es, esse plano de controle orientado por cargas de trabalho aprimora a &quot;tokenomics&quot;, melhorando significativamente m\u00e9tricas como custo por token, tempo at\u00e9 a gera\u00e7\u00e3o do primeiro token e throughput.<\/p>\n<p>Segundo a empresa, a Akamai permite que clientes acessem modelos ajustados ou espelhados por meio de sua infraestrutura global de edge, o que pode impactar aspectos como custo e desempenho em cargas de trabalho de IA.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Efici\u00eancia de custo em escala: <\/strong>as empresas podem reduzir drasticamente os custos de infer\u00eancia ao combinar automaticamente workloads com o n\u00edvel de computa\u00e7\u00e3o mais adequado. Segundo a Akamai, o orquestrador utiliza t\u00e9cnicas como cache sem\u00e2ntico e roteamento para direcionar requisi\u00e7\u00f5es a recursos dimensionados conforme a demanda, priorizando o uso de GPUs para cargas de trabalho mais exigentes. A empresa afirma que essa estrutura \u00e9 suportada pela Akamai Cloud, baseada em infraestrutura open source e voltada ao processamento de opera\u00e7\u00f5es de IA intensivas em dados;<\/li>\n<li><strong>Resposta em tempo real: <\/strong>de acordo com a empresa, diferentes setores podem aplicar esses recursos em casos como intera\u00e7\u00f5es com personagens em jogos, detec\u00e7\u00e3o de fraude e personaliza\u00e7\u00e3o em servi\u00e7os financeiros, al\u00e9m de processamento e adapta\u00e7\u00e3o de conte\u00fado em empresas de m\u00eddia. A companhia informa que essas aplica\u00e7\u00f5es s\u00e3o suportadas por sua rede global de edge, com mais de 4.400 localiza\u00e7\u00f5es, que inclui recursos como cache integrado, computa\u00e7\u00e3o serverless e conectividade distribu\u00edda, permitindo o processamento de requisi\u00e7\u00f5es pr\u00f3ximo ao usu\u00e1rio;<\/li>\n<li><strong>IA pronta para produ\u00e7\u00e3o no n\u00facleo:<\/strong> modelos de linguagem de grande porte, p\u00f3s-treinamento cont\u00ednuo e cargas de trabalho multimodais de infer\u00eancia exigem computa\u00e7\u00e3o densa e sustentada, algo que apenas infraestrutura dedicada consegue fornecer. A Akamai tamb\u00e9m informa que utiliza clusters com milhares de GPUs, incluindo NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, para suportar cargas de trabalho de maior escala, em conjunto com sua infraestrutura distribu\u00edda de edge.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>A continuidade da computa\u00e7\u00e3o: do centro \u00e0 edge<\/strong><\/p>\n<p>Constru\u00edda sobre a <a rel=\"follow\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/products\/ai-enterprise\/\">NVIDIA AI Enterprise<\/a> e utilizando a arquitetura <a rel=\"follow\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/technologies\/blackwell-architecture\/\">NVIDIA Blackwell<\/a> e <a rel=\"follow\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/networking\/products\/data-processing-unit\/\">DPUs NVIDIA BlueField<\/a> para redes e seguran\u00e7a aceleradas por hardware, a Akamai consegue gerenciar SLAs complexos entre a rede edge e o centro:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Edge (mais de 4.400 localiza\u00e7\u00f5es): <\/strong>a empresa informa que a estrutura \u00e9 voltada \u00e0 redu\u00e7\u00e3o do tempo de resposta em aplica\u00e7\u00f5es de IA f\u00edsica e agentes aut\u00f4nomos. Inclui recursos como cache sem\u00e2ntico e servi\u00e7os serverless, como Akamai Functions (computa\u00e7\u00e3o baseada em WebAssembly) e EdgeWorkers, utilizados na execu\u00e7\u00e3o e distribui\u00e7\u00e3o de modelos no ponto de contato com o usu\u00e1rio;<\/li>\n<li><strong>Akamai Cloud IaaS e clusters dedicados de GPU: <\/strong>a infraestrutura de cloud p\u00fablica no centro permite portabilidade e economia para cargas de trabalho em escala massiva, enquanto pods com GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell suportam p\u00f3s-treinamento pesado e infer\u00eancia multimodal.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&quot;Novas aplica\u00e7\u00f5es nativas de IA exigem lat\u00eancia previs\u00edvel e maior efici\u00eancia de custo em escala planet\u00e1ria&quot;, afirma Chris Penrose, Global VP de Business Development \u2013 Telco da NVIDIA. &quot;Ao operacionalizar o NVIDIA AI Grid, a Akamai est\u00e1 construindo o tecido de conex\u00e3o para IA generativa, agentiva e f\u00edsica, levando a intelig\u00eancia diretamente at\u00e9 os dados e desbloqueando a pr\u00f3xima onda de aplica\u00e7\u00f5es em tempo real&quot;, complementa.<\/p>\n<p><strong>Impulsionando a pr\u00f3xima onda de IA em tempo real<\/strong><\/p>\n<p>A Akamai j\u00e1 observa forte ado\u00e7\u00e3o inicial do Akamai Inference Cloud em setores que exigem alta capacidade de computa\u00e7\u00e3o e baixa lat\u00eancia:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Games:<\/strong> est\u00fadios implantam infer\u00eancia abaixo de 50 milissegundos para NPCs movidos por IA e intera\u00e7\u00f5es em tempo real;<\/li>\n<li><strong>Servi\u00e7os financeiros:<\/strong> bancos usam a grade para marketing hiperpersonalizado e recomenda\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas nos momentos cr\u00edticos de login do cliente;<\/li>\n<li><strong>M\u00eddia e v\u00eddeo: <\/strong>empresas de transmiss\u00e3o utilizam a rede distribu\u00edda para transcodifica\u00e7\u00e3o e dublagem em tempo real com IA;<\/li>\n<li><strong>Varejo e com\u00e9rcio:<\/strong> varejistas adotam a rede para aplica\u00e7\u00f5es de IA em loja e ferramentas de produtividade no ponto de venda.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Impulsionada pela demanda empresarial, a plataforma tamb\u00e9m foi validada por grandes provedores de tecnologia, incluindo um contrato de <a rel=\"follow\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.akamai.com\/newsroom\/press-release\/akamai-discloses-technical-details-on-ai-cluster-deal\">US$ 200 milh\u00f5es por quatro anos para um cluster de milhares de GPUs<\/a>, sem a necessidade de um data center dedicado para infraestrutura de IA empresarial pr\u00f3ximo aos centros urbanos.<\/p>\n<p><strong>Escalando f\u00e1bricas de IA: do centralizado ao distribu\u00eddo<\/strong><\/p>\n<p>A primeira onda de infraestrutura de IA foi definida por grandes clusters de GPUs em poucas localiza\u00e7\u00f5es centralizadas, otimizados para treinamento. \u00c0 medida que a infer\u00eancia se torna uma carga de trabalho mais relevante e empresas de diferentes setores passam a desenvolver agentes de IA, modelos centralizados podem apresentar desafios relacionados \u00e0 escala, conforme a empresa, de forma semelhante ao observado anteriormente em \u00e1reas como entrega de m\u00eddia, jogos online, transa\u00e7\u00f5es financeiras e aplica\u00e7\u00f5es baseadas em m\u00faltiplos servi\u00e7os.<\/p>\n<p>Para lidar com esses desafios, a Akamai utiliza uma arquitetura de rede distribu\u00edda, com orquestra\u00e7\u00e3o e sistemas projetados para operar pr\u00f3ximos ao ponto de intera\u00e7\u00e3o digital.<\/p>\n<p>De acordo com a empresa, o resultado tem sido melhores experi\u00eancias de usu\u00e1rio e maior ROI para empresas que adotaram esse modelo. O Akamai Inference Cloud aplica essa arquitetura comprovada \u00e0s f\u00e1bricas de IA, permitindo a pr\u00f3xima fase de escala e crescimento ao distribuir computa\u00e7\u00e3o densa do n\u00facleo at\u00e9 a edge.<\/p>\n<p>Para as empresas, isso significa a capacidade de implantar agentes de IA contextuais e adaptativos. Para a ind\u00fastria, representa um modelo de como as f\u00e1bricas de IA podem evoluir de instala\u00e7\u00f5es isoladas para uma infraestrutura global distribu\u00edda de utilidade p\u00fablica.<\/p>\n<p><strong>Disponibilidade<\/strong><\/p>\n<p>O Akamai Inference Cloud j\u00e1 est\u00e1 dispon\u00edvel para clientes empresariais qualificados. Organiza\u00e7\u00f5es podem saber mais e solicitar acesso <a rel=\"follow\" target=\"_blank\" href=\"http:\/\/akamai.com\/products\/akamai-inference-cloud-platform.\">aqui<\/a>. Representantes da Akamai estavam dispon\u00edveis para demonstra\u00e7\u00f5es e reuni\u00f5es durante a NVIDIA GTC 2026, no San Jose Convention Center, estande 621, entre 16 e 19 de mar\u00e7o de 2026.<\/p>\n<p><img src='https:\/\/api.dino.com.br\/v2\/news\/tr\/328870?partnerId=3197' alt=\"\" style=\"border:0px;width:1px;height:1px;\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A Akamai Technologies (NASDAQ: AKAM), empresa de ciberseguran\u00e7a e computa\u00e7\u00e3o em nuvem, anunciou a primeira implementa\u00e7\u00e3o em escala global do design de refer\u00eancia NVIDIA\u00ae AI Grid. 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