{"id":51391,"date":"2026-04-17T13:47:13","date_gmt":"2026-04-17T16:47:13","guid":{"rendered":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/uso-de-ia-cresce-e-transforma-gestao-nas-empresas\/"},"modified":"2026-04-17T13:47:13","modified_gmt":"2026-04-17T16:47:13","slug":"uso-de-ia-cresce-e-transforma-gestao-nas-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/uso-de-ia-cresce-e-transforma-gestao-nas-empresas\/","title":{"rendered":"Uso de IA cresce e transforma gest\u00e3o nas empresas"},"content":{"rendered":"<p>De acordo com o artigo <em>&quot;The Impact of Artificial Intelligence on Enterprise Decision-Making Process&quot;<\/em>, publicado pelo site <a rel=\"follow\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2512.02048\">ARXIV<\/a>, 93% das empresas j\u00e1 utilizam alguma ferramenta de intelig\u00eancia artificial (IA), sobretudo em \u00e1reas como atendimento ao cliente, previs\u00e3o de dados e suporte \u00e0 decis\u00e3o.<\/p>\n<p>O estudo aponta ainda que fatores organizacionais t\u00eam peso maior do que limita\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas no processo de ado\u00e7\u00e3o dessas ferramentas. Entre as compet\u00eancias consideradas essenciais para o uso eficaz da IA est\u00e3o a compreens\u00e3o dos mecanismos algor\u00edtmicos e a capacidade de gest\u00e3o da mudan\u00e7a.<\/p>\n<p>Dentro desse cen\u00e1rio, Jos\u00e9 Pedro Fernandes, vice-presidente executivo da SISQUAL\u00aeWFM, afirma que a evolu\u00e7\u00e3o do Workforce Management, desde o uso de planilhas como o Excel at\u00e9 as solu\u00e7\u00f5es modernas baseadas em IA, foi profunda e estrutural.<\/p>\n<p>&quot;Sa\u00edmos de um modelo totalmente manual, baseado em planilhas como o Excel, sujeito a erros e com baixa capacidade de adapta\u00e7\u00e3o, para plataformas inteligentes que automatizam processos e antecipam necessidades&quot;, analisa.<\/p>\n<p>Segundo o especialista, atualmente, com o uso de intelig\u00eancia artificial, \u00e9 poss\u00edvel migrar de uma gest\u00e3o reativa para uma abordagem preditiva, na qual as decis\u00f5es s\u00e3o suportadas por dados em tempo real e algoritmos avan\u00e7ados. &quot;Isso s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel gra\u00e7as \u00e0 exist\u00eancia de ferramentas de Workforce Management&quot;, acrescenta.<\/p>\n<p><strong>Da gest\u00e3o manual \u00e0 intelig\u00eancia preditiva<\/strong><\/p>\n<p>A ado\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas de previs\u00e3o, como as desenvolvidas pela <a rel=\"follow\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/pt-br\/\">SISQUAL\u00ae WFM<\/a>, permite alinhar com maior precis\u00e3o a disponibilidade das equipes \u00e0 demanda real, reduzindo desperd\u00edcios, como o sobreaproveitamento e o subaproveitamento de recursos, e aumentando a produtividade.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, as ferramentas automatizam tarefas administrativas, liberando tempo para atividades de maior valor. &quot;Isso traduz-se em maior efici\u00eancia operacional e melhor controle de custos&quot;, observa o executivo.<\/p>\n<p>Fernandes ressalta ainda que, com a IA, \u00e9 poss\u00edvel analisar grandes volumes de dados em segundos, identificar padr\u00f5es e gerar previs\u00f5es de cen\u00e1rios de forma autom\u00e1tica. Segundo ele, isso permite ajustar escalas em tempo real, responder rapidamente a imprevistos e garantir uma aloca\u00e7\u00e3o mais eficiente dos recursos humanos.<\/p>\n<p>&quot;A tomada de decis\u00e3o deixa de basear-se em suposi\u00e7\u00f5es e passa a ser orientada por dados concretos e atualizados, o que \u00e9 uma vantagem competitiva no mercado atual&quot;, frisa.<\/p>\n<p>O representante da SISQUAL\u00aeWFM explica tamb\u00e9m que, com o uso de sistemas modernos, as empresas conseguem monitorar com mais precis\u00e3o indicadores como absente\u00edsmo, produtividade por colaborador, cumprimento de escalas e n\u00edveis de servi\u00e7o.<\/p>\n<p>Segundo ele, um dos principais diferenciais \u00e9 a disponibilidade dessas informa\u00e7\u00f5es em tempo real, o que possibilita uma gest\u00e3o mais proativa e facilita a tomada de decis\u00f5es r\u00e1pidas e embasadas.<\/p>\n<p><strong>Tecnologia e flexibilidade no centro da estrat\u00e9gia<\/strong><\/p>\n<p>Nesse mercado em ascens\u00e3o, a SISQUAL\u00aeWFM busca se destacar pela forte integra\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial e pela capacidade preditiva. As solu\u00e7\u00f5es da empresa utilizam mecanismos de machine learning para automatizar processos essenciais, como a gest\u00e3o de escalas e a previs\u00e3o de demandas operacionais. As ferramentas tamb\u00e9m se diferenciam pela flexibilidade para se adaptar a diferentes setores e realidades operacionais, al\u00e9m da facilidade de integra\u00e7\u00e3o com sistemas de ERP.<\/p>\n<p>Na an\u00e1lise de Fernandes, a tend\u00eancia para os pr\u00f3ximos anos \u00e9 de maior automa\u00e7\u00e3o baseada em IA, com sistemas cada vez mais robustos, aut\u00f4nomos e inteligentes. Al\u00e9m disso, ele projeta uma integra\u00e7\u00e3o crescente com dados externos, o que deve permitir previs\u00f5es ainda mais precisas. Outro ponto fundamental, segundo o executivo, ser\u00e1 o foco no bem-estar dos colaboradores, aliado a modelos de trabalho mais flex\u00edveis.<\/p>\n<p>&quot;No fundo, o futuro do Workforce Management ser\u00e1 cada vez mais orientado por dados; contudo, \u00e9 importante ressalvar que, aliado \u00e0 vertente tecnol\u00f3gica, tamb\u00e9m o fator humano dever\u00e1 estar sempre presente \u2014 e \u00e9 nesse sentido que trabalhamos diariamente&quot;, conclui.<\/p>\n<p>Para mais informa\u00e7\u00f5es, basta acessar: <a rel=\"follow\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.sisqualwfm.com\/\" data-mce-selected=\"inline-boundary\">https:\/\/www.sisqualwfm.com\/\ufeff<\/a>.<\/p>\n<p><img src='https:\/\/api.dino.com.br\/v2\/news\/tr\/326898?partnerId=3197' alt=\"\" style=\"border:0px;width:1px;height:1px;\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De acordo com o artigo &quot;The Impact of Artificial Intelligence on Enterprise Decision-Making Process&quot;, publicado pelo site ARXIV, 93% das empresas j\u00e1 utilizam alguma ferramenta de intelig\u00eancia artificial (IA), sobretudo em \u00e1reas como atendimento ao cliente, previs\u00e3o de dados e suporte \u00e0 decis\u00e3o. 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