{"id":55302,"date":"2026-05-25T14:33:18","date_gmt":"2026-05-25T17:33:18","guid":{"rendered":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/automacao-e-ia-aprimoram-cobrancas-em-empresas\/"},"modified":"2026-05-25T14:33:18","modified_gmt":"2026-05-25T17:33:18","slug":"automacao-e-ia-aprimoram-cobrancas-em-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/automacao-e-ia-aprimoram-cobrancas-em-empresas\/","title":{"rendered":"Automa\u00e7\u00e3o e IA aprimoram cobran\u00e7as em empresas"},"content":{"rendered":"

O Brasil passou, nos últimos anos, por uma digitalização das transações financeiras, conforme descrito pelo Banco Central<\/a>, com o Pix sendo um dos destaques. Nesse cenário, as empresas também vêm adotando soluções digitais, integradas e automatizadas para melhorar a gestão financeira, reduzir a inadimplência e aumentar a previsibilidade de caixa.<\/p>\n

“As empresas estão substituindo parte dos call centers tradicionais por agentes de inteligência artificial (IA), capazes de negociar, interpretar contexto, propor acordos e acompanhar inadimplentes 24 horas por dia. Além da parte operacional mais eficiente, há um ganho real no custo da operação”, afirma Ricardo F. Cruz, diretor administrativo-financeiro da DKP, empresa especializada em consultoria, integração e desenvolvimento de sistemas.<\/p>\n

Segundo Cruz, sem automação, muitos negócios enfrentam dificuldades com scripts pré-determinados e que não conseguiam lidar com as adversidades que situações delicadas de negociação e cobrança propunham todos os dias. Esse desafio leva à busca por uma nova geração de operações orientadas por dados, personalização e agentes de IA, detalha ele.<\/p>\n

Na prática, as empresas faziam uma série de ações previsíveis e roteirizadas, como disparos de SMS, ligações repetitivas, cobranças iguais para todos os clientes. Com IA, o sistema treinado analisa histórico de pagamento, identifica perfil de risco, escolhe o melhor horário e canal, adapta o tom da conversa à situação da pessoa com quem está tratando e oferece renegociação personalizada. <\/p>\n

Os agentes são capazes de identificar o momento certo para abordar cada inadimplente e a forma que deve tratar e conduzir as negociações, praticamente sem intervenção humana, diz Cruz.<\/p>\n

“Diversas plataformas brasileiras já operam cobranças completas via WhatsApp usando IA, gerando lembretes automáticos, respondendo dúvidas, calculando os juros da dívida, emitindo os boletos necessários, negociando parcelamentos e acompanhando automaticamente todos os casos, tudo em linguagem natural, simulando uma conversa humana”, complementa o executivo.<\/p>\n

O resultado, de acordo com Cruz, tem sido de aumento de recuperação de valores. Além disso, a cobrança preventiva vem crescendo, pois as empresas estão usando IA para evitar inadimplência antes que ela aconteça. Isso porque a inteligência artificial identifica sinais como atraso recorrente, queda de frequência de compra, mudança no comportamento do cliente e aumento do risco financeiro. <\/p>\n

“Diante desses indícios, a IA passa então a enviar lembretes inteligentes e até oferece renegociação antecipada, com ajuste nas formas de pagamento. É algo que reduz desgaste e melhora o fluxo de caixa”, pontua o diretor administrativo-financeiro da DKP.<\/p>\n

Cruz, no entanto, diz que ainda há muito espaço para crescimento da IA. Ele menciona que 83% das empresas ainda não automatizam totalmente as cobranças, segundo uma pesquisa feita pela PYMNTS Intelligence e divulgada pelo site Let’s Money<\/em><\/a>.<\/p>\n

“O mercado ainda está no começo da transformação, mas caminha para que, em um futuro próximo, as cobranças sejam quase totalmente autônomas, com as IAs integradas ao ERP [software de planejamento de recursos empresariais] e CRM [software de relacionamento da empresa com o cliente]. O modelo tradicional de central de cobrança com dezenas de operadores fazendo ligações será gradualmente substituído”, acredita Cruz.<\/p>\n

Para saber mais, basta acessar: https:\/\/dkp-it.com.br\/<\/a><\/p>\n

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