{"id":58422,"date":"2026-06-17T14:34:50","date_gmt":"2026-06-17T17:34:50","guid":{"rendered":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/hoff-mapeia-250-mil-obras-no-1o-tri-e-amplia-uso-da-ia\/"},"modified":"2026-06-17T14:34:50","modified_gmt":"2026-06-17T17:34:50","slug":"hoff-mapeia-250-mil-obras-no-1o-tri-e-amplia-uso-da-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/hoff-mapeia-250-mil-obras-no-1o-tri-e-amplia-uso-da-ia\/","title":{"rendered":"Hoff mapeia 250 mil obras no 1\u00ba tri e amplia uso da IA"},"content":{"rendered":"<p>A Hoff Analytics <a rel=\"follow\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/an%C3%A1lise-mais-atual-das-movimenta%C3%A7%C3%B5es-do-mercado-da-constru%C3%A7%C3%A3o-y6lzf\/?trackingId=nz%2B4Q5yhRByjHd%2Bq%2BuyVOw%3D%3D\">mapeou mais de 250 mil movimenta\u00e7\u00f5es construtivas no Brasil no primeiro trimestre de 2026<\/a>. O levantamento, que considera obras e reformas em diferentes perfis, integra a base de dados que alimenta a intelig\u00eancia artificial propriet\u00e1ria da empresa, voltada a apoiar decis\u00f5es comerciais, operacionais e estrat\u00e9gicas na cadeia da constru\u00e7\u00e3o civil.<\/p>\n<p>O recorte analisado pela companhia contempla cinco categorias: edifica\u00e7\u00f5es residenciais, edifica\u00e7\u00f5es n\u00e3o residenciais, galp\u00f5es, reformas residenciais e reformas n\u00e3o residenciais. A leitura desses movimentos busca identificar onde h\u00e1 demanda em forma\u00e7\u00e3o, quais regi\u00f5es concentram oportunidades e em que fase determinadas necessidades de compra, fornecimento ou contrata\u00e7\u00e3o tendem a surgir.<\/p>\n<p>O avan\u00e7o ocorre em um momento em que a constru\u00e7\u00e3o civil voltou a crescer, mas ainda opera sob press\u00e3o de custos, juros elevados e maior necessidade de efici\u00eancia. <a rel=\"follow\" href=\"https:\/\/cbic.org.br\/construcao-cresce-29-no-primeiro-trimestre-de-2026\/\">Segundo a C\u00e2mara Brasileira da Ind\u00fastria da Constru\u00e7\u00e3o (CBIC)<\/a>, a atividade do setor cresceu no primeiro trimestre de 2026, enquanto <a rel=\"follow\" href=\"https:\/\/cbic.org.br\/cenario-de-incertezas-e-juros-altos-reduzem-expectativa-de-crescimento-da-construcao-para-12-em-2026\/\">os custos de materiais e juros altos continuam entre os principais desafios para empresas do segmento<\/a>.<\/p>\n<p>Para a Hoff, esse cen\u00e1rio aumenta a relev\u00e2ncia do uso de dados na tomada de decis\u00e3o. Em vez de observar apenas registros isolados de obras, a empresa aposta na combina\u00e7\u00e3o entre informa\u00e7\u00f5es p\u00fablicas, sinais de mercado e intelig\u00eancia artificial para interpretar movimenta\u00e7\u00f5es construtivas e transform\u00e1-las em insumos comerciais para diferentes agentes da cadeia.<\/p>\n<p>&quot;Uma movimenta\u00e7\u00e3o construtiva pode representar oportunidades distintas para uma ind\u00fastria de materiais, um distribuidor, um varejista, uma construtora, uma incorporadora ou uma empresa de servi\u00e7os. Por isso, a leitura sobre tipo de obra, localiza\u00e7\u00e3o, fase, porte, perfil da demanda e janela de compra torna-se cada vez mais relevante&quot;, afirma Wesley, fundador da Hoff.<\/p>\n<p>A base pr\u00f3pria da companhia re\u00fane informa\u00e7\u00f5es coletadas e tratadas a partir de alvar\u00e1s, licen\u00e7as, di\u00e1rios oficiais, dados municipais e sinais de mercado mapeados nacionalmente e outros. A partir desse conjunto, a intelig\u00eancia artificial da Hoff identifica padr\u00f5es relacionados a obras e reformas em diferentes territ\u00f3rios, est\u00e1gios e perfis de demanda.<\/p>\n<p>Na pr\u00e1tica, a tecnologia pode apoiar decis\u00f5es em \u00e1reas como planejamento comercial, expans\u00e3o geogr\u00e1fica, defini\u00e7\u00e3o de mix de produtos, roteiriza\u00e7\u00e3o de equipes, prioriza\u00e7\u00e3o de contas e an\u00e1lise de potencial regional. Para ind\u00fastrias de materiais, por exemplo, a leitura por fase e localidade pode indicar onde determinadas categorias tendem a ganhar tra\u00e7\u00e3o. Para distribuidores e varejistas, a an\u00e1lise territorial pode contribuir para decis\u00f5es de estoque, campanhas, portf\u00f3lio e rotas comerciais. J\u00e1 para construtoras e empresas de servi\u00e7os, os dados podem auxiliar no acompanhamento de fornecedores, movimenta\u00e7\u00f5es regionais e planejamento de suprimentos.<\/p>\n<p>Segundo Wesley, a diferen\u00e7a est\u00e1 na camada de interpreta\u00e7\u00e3o aplicada aos dados. Enquanto bases cadastrais indicam a exist\u00eancia formal de uma obra ou registro, a intelig\u00eancia artificial treinada com dados propriet\u00e1rios busca entender o que aquela movimenta\u00e7\u00e3o representa para o mercado.<\/p>\n<p>&quot;IA sem contexto setorial corre o risco de entregar respostas gen\u00e9ricas. A constru\u00e7\u00e3o brasileira tem linguagem pr\u00f3pria, diferen\u00e7as regionais e ciclos de decis\u00e3o muito espec\u00edficos. O nosso objetivo \u00e9 transformar dados dispersos da constru\u00e7\u00e3o em decis\u00e3o pr\u00e1tica para quem vende, compra, especifica ou planeja&quot;, diz.<\/p>\n<p>Em junho, a Hoff Analytics iniciou a abertura de acesso para os primeiros clientes, dentro de uma nova fase de expans\u00e3o da plataforma. A empresa pretende ampliar o uso da tecnologia por companhias que atuam direta ou indiretamente na cadeia da constru\u00e7\u00e3o, especialmente aquelas que dependem de intelig\u00eancia territorial e identifica\u00e7\u00e3o antecipada de demanda para vender, abastecer ou planejar melhor.<\/p>\n<p><img src='https:\/\/api.dino.com.br\/v2\/news\/tr\/331934?partnerId=3197' alt=\"\" style=\"border:0px;width:1px;height:1px;\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A Hoff Analytics mapeou mais de 250 mil movimenta\u00e7\u00f5es construtivas no Brasil no primeiro trimestre de 2026. 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