{"id":59025,"date":"2026-06-22T19:20:52","date_gmt":"2026-06-22T22:20:52","guid":{"rendered":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/empresas-escalam-ia-mas-nao-conseguem-provar-resultados\/"},"modified":"2026-06-22T19:20:52","modified_gmt":"2026-06-22T22:20:52","slug":"empresas-escalam-ia-mas-nao-conseguem-provar-resultados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/empresas-escalam-ia-mas-nao-conseguem-provar-resultados\/","title":{"rendered":"Empresas escalam IA, mas n\u00e3o conseguem provar resultados"},"content":{"rendered":"<p>A ado\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial avan\u00e7a nas empresas, mas a capacidade de comprovar seus resultados ainda n\u00e3o acompanha esse ritmo. Segundo o relat\u00f3rio <a rel=\"follow\" href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1pT1gAviTzMMuiyEDkFVt3OfSVJytZ19r\/view?usp=sharing\">AI Impact Survey 2026<\/a>, da Grant Thornton, 78% das organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o demonstram alta confian\u00e7a de que conseguiriam passar por uma auditoria independente de governan\u00e7a de IA em at\u00e9 90 dias.<\/p>\n<p>O estudo ouviu 950 l\u00edderes empresariais de dez setores entre fevereiro e mar\u00e7o de 2026 e aponta uma &quot;lacuna de comprova\u00e7\u00e3o&quot; da IA: muitas empresas j\u00e1 utilizam ou escalam a tecnologia, mas ainda n\u00e3o conseguem explicar, medir ou defender consistentemente como as decis\u00f5es s\u00e3o tomadas, quem responde pelos resultados e quais controles est\u00e3o em funcionamento.<\/p>\n<p><strong>Governan\u00e7a ainda \u00e9 o principal gargalo<\/strong><\/p>\n<p>De acordo com o levantamento, barreiras de governan\u00e7a e compliance s\u00e3o apontadas por 46% dos executivos como a principal causa de baixo desempenho ou falha em projetos de IA. Apesar disso, apenas 11% identificam risco e compliance como a fun\u00e7\u00e3o que mais precisa de foco para a organiza\u00e7\u00e3o alcan\u00e7ar suas ambi\u00e7\u00f5es com IA.<\/p>\n<p>Para Maikon Silva, s\u00f3cio de Risk da Grant Thornton Brasil, o dado mostra que a discuss\u00e3o sobre IA precisa sair do campo exclusivamente tecnol\u00f3gico. &quot;IA n\u00e3o \u00e9 apenas uma agenda de inova\u00e7\u00e3o ou efici\u00eancia. Quando uma empresa passa a usar modelos para apoiar decis\u00f5es, automatizar processos ou gerar recomenda\u00e7\u00f5es, ela tamb\u00e9m precisa definir responsabilidades, controles e crit\u00e9rios claros de mensura\u00e7\u00e3o. Sem isso, a organiza\u00e7\u00e3o pode at\u00e9 ampliar o uso da tecnologia, mas ter\u00e1 dificuldade para comprovar valor e responder por eventuais falhas&quot;, afirma.<\/p>\n<p><strong>Maturidade na ado\u00e7\u00e3o de IA impulsiona a gera\u00e7\u00e3o de valor<\/strong><\/p>\n<p>A pesquisa tamb\u00e9m mostra que empresas com IA totalmente integrada t\u00eam quase quatro vezes mais probabilidade de reportar crescimento de receita do que aquelas ainda em fase piloto. Entre as organiza\u00e7\u00f5es com IA integrada, 58% relatam crescimento de receita, 81% apontam aumento de efici\u00eancia, 64% observam maior qualidade nos resultados e 59% registram inova\u00e7\u00e3o acelerada.<\/p>\n<p>Segundo Maikon, esse desempenho est\u00e1 diretamente ligado \u00e0 maturidade da governan\u00e7a. &quot;Governan\u00e7a n\u00e3o deve ser vista como um freio para a inova\u00e7\u00e3o. Pelo contr\u00e1rio: quando bem estruturada, ela d\u00e1 seguran\u00e7a para a empresa escalar a IA com mais confian\u00e7a. As organiza\u00e7\u00f5es que conseguem medir o que funciona, interromper o que n\u00e3o gera resultado e documentar seus controles tendem a capturar mais valor da tecnologia&quot;, explica.<\/p>\n<p><strong>Desalinhamento entre lideran\u00e7as amplia riscos<\/strong><\/p>\n<p>Outro ponto de aten\u00e7\u00e3o \u00e9 o desalinhamento entre lideran\u00e7as. O estudo indica que CIOs e CTOs s\u00e3o cinco vezes mais propensos do que COOs a afirmar que a for\u00e7a de trabalho est\u00e1 totalmente preparada para adotar IA. Para a Grant Thornton, essa diferen\u00e7a revela percep\u00e7\u00f5es distintas na pr\u00f3pria alta lideran\u00e7a: enquanto \u00e1reas de tecnologia tendem a avaliar acesso, uso e implanta\u00e7\u00e3o de ferramentas, opera\u00e7\u00f5es observam a aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica nos fluxos de trabalho.<\/p>\n<p><strong>IA aut\u00f4noma exige resposta a falhas<\/strong><\/p>\n<p>A pesquisa tamb\u00e9m alerta para os riscos da chamada agentic AI, ou IA baseada em agentes aut\u00f4nomos. Embora 74% dos l\u00edderes afirmem conceder acesso da IA a dados e processos, apenas uma em cada cinco organiza\u00e7\u00f5es possui um plano estruturado e testado de resposta a falhas.<\/p>\n<p>&quot;\u00c0 medida que a IA ganha autonomia, os riscos deixam de ser apenas hipot\u00e9ticos. As empresas precisam estar preparadas para identificar falhas, conter impactos, rastrear decis\u00f5es e explicar o que aconteceu. Ter uma pol\u00edtica documentada n\u00e3o \u00e9 suficiente se ela nunca foi testada&quot;, complementa o executivo.<\/p>\n<p><strong>Como fechar a lacuna de comprova\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n<p>Para reduzir a lacuna de comprova\u00e7\u00e3o, a Grant Thornton recomenda que as empresas tratem a governan\u00e7a de IA como um sistema de desempenho, com defini\u00e7\u00e3o clara de respons\u00e1veis, m\u00e9tricas de ROI, crit\u00e9rios para escalar ou encerrar iniciativas, alinhamento entre C-levels e planos testados de resposta a incidentes.<\/p>\n<p>&quot;Empresas que desejam avan\u00e7ar com IA precisam responder a perguntas simples, mas cr\u00edticas: quem \u00e9 respons\u00e1vel pelos resultados? Como o ROI \u00e9 medido? Onde a IA pode atuar de forma aut\u00f4noma? E o que acontece se um sistema falhar amanh\u00e3? A maturidade estar\u00e1 menos no volume de iniciativas e mais na capacidade de provar que elas funcionam de forma segura, mensur\u00e1vel e sustent\u00e1vel&quot;, conclui Maikon.<\/p>\n<p><img src='https:\/\/api.dino.com.br\/v2\/news\/tr\/325980?partnerId=3197' alt=\"\" style=\"border:0px;width:1px;height:1px;\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A ado\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial avan\u00e7a nas empresas, mas a capacidade de comprovar seus resultados ainda n\u00e3o acompanha esse ritmo. Segundo o relat\u00f3rio AI Impact Survey 2026, da Grant Thornton, 78% das organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o demonstram alta confian\u00e7a de que conseguiriam passar por uma auditoria independente de governan\u00e7a de IA em at\u00e9 90 dias. 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