{"id":61743,"date":"2026-07-08T17:13:15","date_gmt":"2026-07-08T20:13:15","guid":{"rendered":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/tetramem-e-sk-hynix-apresentam-colaboracao-tecnologica-de-sucesso-avancando-a-computacao-de-ia-centrada-em-memoria\/"},"modified":"2026-07-08T17:13:15","modified_gmt":"2026-07-08T20:13:15","slug":"tetramem-e-sk-hynix-apresentam-colaboracao-tecnologica-de-sucesso-avancando-a-computacao-de-ia-centrada-em-memoria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/tetramem-e-sk-hynix-apresentam-colaboracao-tecnologica-de-sucesso-avancando-a-computacao-de-ia-centrada-em-memoria\/","title":{"rendered":"TetraMem e SK hynix apresentam colabora\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica de sucesso, avan\u00e7ando a computa\u00e7\u00e3o de IA centrada em mem\u00f3ria"},"content":{"rendered":"<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\nA TetraMem Inc., l\u00edder em tecnologia de computa\u00e7\u00e3o anal\u00f3gica em mem\u00f3ria (A-IMC, Analog In-Memory Computing), e a SK hynix Inc., l\u00edder global em tecnologias de semicondutores e mem\u00f3ria para IA, anunciaram hoje a execu\u00e7\u00e3o bem sucedida de uma colabora\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica conjunta, com destaque para a publica\u00e7\u00e3o do seu artigo de pesquisa &#8220;<b>SoC para computa\u00e7\u00e3o em mem\u00f3ria baseado em memristores com convolu\u00e7\u00e3o depthwise eficiente\u201d<\/b> no<i>Advanced Intelligent Systems<\/i>. O trabalho tamb\u00e9m foi selecionado como o <b>artigo de capa<\/b> do peri\u00f3dico, reconhecendo sua inova\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica e o impacto potencial na computa\u00e7\u00e3o de IA da pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p id=\"news-body-cta\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">Este comunicado de imprensa inclui multim\u00e9dia. Veja o comunicado completo aqui: <a href=\"https:\/\/www.businesswire.com\/news\/home\/20260708854141\/pt\/\" rel=\"follow\" target=\"_blank\">https:\/\/www.businesswire.com\/news\/home\/20260708854141\/pt\/<\/a><\/p>\n<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\nA colabora\u00e7\u00e3o re\u00fane a expertise da SK hynix em tecnologias de mem\u00f3ria avan\u00e7adas e a plataforma de computa\u00e7\u00e3o anal\u00f3gica em mem\u00f3ria da TetraMem a fim de explorar as novas arquiteturas de computa\u00e7\u00e3o capazes de lidar com um dos desafios mais urgentes da intelig\u00eancia artificial: reduzir o consumo de energia e as limita\u00e7\u00f5es t\u00e9rmicas associadas com as suas crescentes cargas de trabalho.<\/p>\n<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n\u00c0 medida que os modelos de base continuam ampliando de bilh\u00f5es a trilh\u00f5es de par\u00e2metros, o movimento de dados entre os processadores e a mem\u00f3ria se torna um contribuidor dominante dos desafios t\u00e9rmicos, de consumo de energia do sistema e lat\u00eancia. A computa\u00e7\u00e3o anal\u00f3gica em mem\u00f3ria (A-IMC) trata desse gargalo com uma arquitetura fundamentalmente diferente, realizando opera\u00e7\u00f5es com matrizes diretamente onde os pesos do modelo residem, reduzindo drasticamente o movimento de dados ao passo que melhora o desempenho ao n\u00edvel do sistema e a efici\u00eancia energ\u00e9tica, processando onde os pesos do modelo de IA residem.<\/p>\n<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\nO trabalho publicado demonstra um sistema em um chip (SoC, System-on-Chip) de IA baseado em memristores que implementa a convolu\u00e7\u00e3o depthwise eficiente, um componente importante das modernas cargas de trabalho de infer\u00eancia de IA. Al\u00e9m de demonstrar a viabilidade da computa\u00e7\u00e3o anal\u00f3gica em mem\u00f3ria, o projeto apresenta a integra\u00e7\u00e3o bem sucedida de dispositivos de mem\u00f3ria emergentes, design de circuito, arquitetura de IA, software e otimiza\u00e7\u00e3o de sistemas em uma plataforma de semicondutores pr\u00e1tica.<\/p>\n<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\nAinda mais importante, o projeto reflete a forte colabora\u00e7\u00e3o de engenharia entre as equipes da SK hynix RTC e da TetraMem, combinando a expertise complementar para avan\u00e7ar as tecnologias de computa\u00e7\u00e3o de IA centradas em mem\u00f3ria.<\/p>\n<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n&#8220;Estamos honrados por celebrar este importante marco junto com a SK hynix&#8221;, afirmou <b>Glenn Ge, CEO e cofundador da TetraMem<\/b>. &#8220;Esta conquista demonstra o que pode ser alcan\u00e7ado atrav\u00e9s de uma colabora\u00e7\u00e3o estreita no ecossistema de semicondutores. \u00c0 medida que a IA segue evoluindo, os avan\u00e7os precisar\u00e3o de inova\u00e7\u00e3o n\u00e3o s\u00f3 em computa\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m em mem\u00f3ria e arquitetura dos sistemas. Acreditamos que a computa\u00e7\u00e3o centrada em mem\u00f3ria e a computa\u00e7\u00e3o anal\u00f3gica em mem\u00f3ria se tornar\u00e3o tecnologias cada vez mais importantes para lidar com os futuros desafios t\u00e9rmicos e de efici\u00eancia energ\u00e9tica da IA, e esperamos continuar nossa colabora\u00e7\u00e3o com a SK hynix&#8221;.<\/p>\n<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\"><b>Soo Gil Kim, vice-presidente da SK hynix<\/b>, afirmou: &#8220;Estamos contentes de ver o resultado bem sucedido desta colabora\u00e7\u00e3o e o reconhecimento do <i>Advanced Intelligent Systems<\/i>. Este projeto demonstra o valor da explora\u00e7\u00e3o de tecnologias inovadoras de mem\u00f3ria e as novas arquiteturas de computa\u00e7\u00e3o para os futuros sistemas de IA. Apreciamos a excelente colabora\u00e7\u00e3o com a equipe da TetraMem e estamos na expectativa de realizar trocas t\u00e9cnicas cont\u00ednuas nas \u00e1reas de interesse m\u00fatuo&#8221;.<\/p>\n<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\nA sele\u00e7\u00e3o do trabalho como artigo de capa do peri\u00f3dico reconhece ainda mais o significado dessa conquista conjunta e a crescente import\u00e2ncia da computa\u00e7\u00e3o centrada em mem\u00f3ria no setor de IA.<\/p>\n<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\nPara o futuro, ambas as empresas reconhecem que a futura infraestrutura de IA precisar\u00e1 de avan\u00e7os continuados em tecnologia de mem\u00f3ria, arquitetura de computa\u00e7\u00e3o e integra\u00e7\u00e3o de sistemas para lidar com as crescentes demandas por desempenho, efici\u00eancia de energia e computa\u00e7\u00e3o sustent\u00e1vel. Com base no sucesso dessa colabora\u00e7\u00e3o, as duas organiza\u00e7\u00f5es esperam explorar oportunidades adicionais no que diz respeito a uma colabora\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica que avance as tecnologias de computa\u00e7\u00e3o de IA da pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\nO artigo &#8220;<b>SoC para computa\u00e7\u00e3o em mem\u00f3ria baseado em memristores com convolu\u00e7\u00e3o depthwise eficiente&#8221;,<\/b> est\u00e1 dispon\u00edvel online no <i>Advanced Intelligent Systems<\/i>.<\/p>\n<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\"><b>Sobre a TetraMem<\/b><\/p>\n<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\nA TetraMem \u00e9 \u200b\u200buma empresa de semicondutores do Vale do Sil\u00edcio, pioneira em computa\u00e7\u00e3o anal\u00f3gica em mem\u00f3ria (A-IMC) usando a tecnologia de memristores (RRAM) multin\u00edvel. Sua plataforma de computa\u00e7\u00e3o de IA centrada em mem\u00f3ria permite uma infer\u00eancia de IA de alto desempenho e com efici\u00eancia energ\u00e9tica para aplica\u00e7\u00f5es empresariais, na borda e futuras aplica\u00e7\u00f5es em centros de dados.<\/p>\n<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\"><b>Sobre a SK hynix<\/b><\/p>\n<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\nA SK hynix Inc. \u00e9 uma empresa global de semicondutores e fornecedora l\u00edder de HBM, NAND Flash e solu\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas de mem\u00f3ria para IA. A empresa segue desenvolvendo tecnologias de mem\u00f3ria inovadoras que impulsionam a IA da pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o, a computa\u00e7\u00e3o de alto desempenho e aplica\u00e7\u00f5es centradas em dados no mundo todo.<\/p>\n<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\nO texto no idioma original deste an\u00fancio \u00e9 a vers\u00e3o oficial autorizada. As tradu\u00e7\u00f5es s\u00e3o fornecidas apenas como uma facilidade e devem se referir ao texto no idioma original, que \u00e9 a \u00fanica vers\u00e3o do texto que tem efeito legal.<\/p>\n<p xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\"><img decoding=\"async\" alt=\"\" src=\"https:\/\/cts.businesswire.com\/ct\/CT?id=bwnews&amp;sty=20260708854141r1&amp;sid=brdno&amp;distro=ftp\"><span class=\"bwct31415\"><\/span><\/p>\n<p id=\"mmgallerylink\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\"><span id=\"mmgallerylink-phrase\">Ver a vers\u00e3o original em businesswire.com: <\/span><span id=\"mmgallerylink-link\"><a href=\"https:\/\/www.businesswire.com\/news\/home\/20260708854141\/pt\/\" rel=\"follow\" target=\"_blank\">https:\/\/www.businesswire.com\/news\/home\/20260708854141\/pt\/<\/a><\/span><\/p>\n<p><b>Contato:<\/b><\/p>\n<p>\nContato para a m\u00eddia:\n<\/p>\n<p>Glenn Ge\n<\/p>\n<p><a href=\"mailto:pr@tetramem.com\" rel=\"follow\" shape=\"rect\">pr@tetramem.com<\/a><\/p>\n<p><strong>Fonte: <\/strong><a href='http:\/\/www.businesswire.com\/portal\/site\/home\/' target='_blank'>BUSINESS WIRE<\/a><img src='https:\/\/api.dino.com.br\/v2\/news\/tr\/333711?partnerId=3197' alt=\"\" style=\"border:0px;width:1px;height:1px;\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A TetraMem Inc., l\u00edder em tecnologia de computa\u00e7\u00e3o anal\u00f3gica em mem\u00f3ria (A-IMC, Analog In-Memory Computing), e a SK hynix Inc., l\u00edder global em tecnologias de semicondutores e mem\u00f3ria para IA, anunciaram hoje a execu\u00e7\u00e3o bem sucedida de uma colabora\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica conjunta, com destaque para a publica\u00e7\u00e3o do seu artigo de pesquisa &#8220;SoC para computa\u00e7\u00e3o em [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-61743","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - 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