{"id":62819,"date":"2026-07-17T16:34:11","date_gmt":"2026-07-17T19:34:11","guid":{"rendered":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/aitia-estrutura-consultoria-de-ia-com-metodo-proprio\/"},"modified":"2026-07-17T16:34:11","modified_gmt":"2026-07-17T19:34:11","slug":"aitia-estrutura-consultoria-de-ia-com-metodo-proprio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/aitia-estrutura-consultoria-de-ia-com-metodo-proprio\/","title":{"rendered":"aitia estrutura consultoria de IA com m\u00e9todo pr\u00f3prio"},"content":{"rendered":"<p>A expans\u00e3o da intelig\u00eancia artificial no ambiente corporativo tem convivido com um paradoxo: grande parte dos projetos n\u00e3o se converte em retorno mensur\u00e1vel. Diante desse cen\u00e1rio, a <a href=\"https:\/\/aitia.work\/\" rel=\"follow\">atia<\/a>, que recebeu aporte financeiro da <a href=\"https:\/\/wee.digital\/\" rel=\"follow\">wee! Europe<\/a> para expandir a presen\u00e7a da empresa nos mercados europeu e latino-americano, se estrutura no Brasil como uma consultoria AI-native.<\/p>\n<p>Constru\u00edda desde a origem com intelig\u00eancia artificial e operada por consultores seniores, com a proposta de transformar a tecnologia em resultado por meio de arquitetura, governan\u00e7a e processos, a empresa organiza sua atua\u00e7\u00e3o a partir de um modelo registrado, o MAS Method\u2122, voltado a integrar a IA \u00e0 rotina das organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>O contexto ajuda a explicar a demanda por esse tipo de trabalho. Um <a href=\"https:\/\/www.computing.co.uk\/news\/2025\/ai\/mit-report-95pc-corporate-generative-ai-pilots-fail?utm_source=openai\" rel=\"follow\">estudo do MIT<\/a> sobre o uso corporativo da tecnologia apontou que 95% dos pilotos de IA generativa n\u00e3o produzem impacto financeiro mensur\u00e1vel, enquanto apenas 5% alcan\u00e7am retorno relevante \u2014 uma dist\u00e2ncia que os pesquisadores associam mais a fatores organizacionais do que \u00e0 qualidade dos modelos.<\/p>\n<p>No Brasil, o movimento ainda \u00e9 incipiente: um <a href=\"https:\/\/exame.com\/inteligencia-artificial\/72-das-empresas-brasileiras-estao-no-inicio-da-adocao-de-ia-aponta-pesquisa\/\" rel=\"follow\">levantamento nacional<\/a> da Associa\u00e7\u00e3o Brasileira de Intelig\u00eancia Artificial e E-commerce (Abiacom) indicou que 72% das empresas est\u00e3o em est\u00e1gio inicial ou experimental de ado\u00e7\u00e3o e que 59,1% ainda n\u00e3o estabeleceram diretrizes formais para o uso da tecnologia.<\/p>\n<p>Segundo Cris Oliveira, co-founder &amp; operating partner da aitia, a empresa nasceu construindo automa\u00e7\u00f5es. &quot;Foi entregando essas solu\u00e7\u00f5es que percebemos que o maior problema das empresas n\u00e3o era a tecnologia, era a falta de preparo para adot\u00e1-la. Demos um passo atr\u00e1s e transformamos a descoberta em m\u00e9todo: primeiro preparar a opera\u00e7\u00e3o, depois colocar a IA para rodar&quot;, conta.<\/p>\n<p>Para ela, o problema n\u00e3o est\u00e1 na ferramenta, mas na aus\u00eancia de estrutura. &quot;As empresas j\u00e1 usam IA, mas usam mal&quot;, afirma a executiva, que atribui os resultados frustrantes \u00e0 dispers\u00e3o de ferramentas, ao uso individual de prompts e a dados sem governan\u00e7a.<\/p>\n<p>Ainda conforme Oliveira, a lacuna do mercado se encontra entre dois modelos: de um lado, consultorias que entregam diagn\u00f3stico e se retiram; de outro, fornecedores que entregam tecnologia sem m\u00e9todo. &quot;N\u00e3o vendemos IA. Vendemos arquitetura operacional em produ\u00e7\u00e3o&quot;, resume.<\/p>\n<p><strong>Do modelo AI-powered ao AI-native<\/strong><\/p>\n<p>A diferen\u00e7a em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 consultoria tradicional \u00e9 apresentada como estrutural, e n\u00e3o apenas de discurso. De acordo com Petter Oliveira, CEO &amp; co-founder da aitia, o modelo convencional foi concebido antes da tecnologia e recebeu uma camada de IA posterior, o chamado AI-powered.<\/p>\n<p>&quot;AI-native \u00e9 uma diferen\u00e7a de estrutura&quot;, contrap\u00f5e o executivo, ao descrever uma opera\u00e7\u00e3o em que m\u00e9todo, governan\u00e7a, agentes e sustenta\u00e7\u00e3o j\u00e1 nascem desenhados para funcionar com intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n<p>Na pr\u00e1tica, ele sustenta que a abordagem altera o prazo, ao encurtar para semanas o que o modelo tradicional estrutura em meses; a entrega, ao concluir o trabalho com sistema em funcionamento, dados sob controle e equipe treinada; e o modelo de trabalho, com consultores seniores orquestrando uma stack de agentes propriet\u00e1ria. &quot;O cliente n\u00e3o precisa acreditar na tese. Ele mede o resultado na pr\u00f3pria opera\u00e7\u00e3o&quot;, declara.<\/p>\n<p><strong>Um m\u00e9todo em tr\u00eas est\u00e1gios<\/strong><\/p>\n<p>A opera\u00e7\u00e3o \u00e9 organizada pelo MAS Method\u2122, descrito pela consultoria em tr\u00eas fases. &quot;O MAS Method\u2122 tem tr\u00eas est\u00e1gios: mapa, arquitetura e sustenta\u00e7\u00e3o&quot;, detalha Cris Oliveira.<\/p>\n<p>Segundo a executiva, a etapa inicial, chamada de Mapa, consiste em entrar na opera\u00e7\u00e3o por algumas semanas (entre 15 e 20 dias \u00fateis) e ouvir tanto quem decide quanto quem executa, para produzir um retrato de onde o trabalho trava, um \u00edndice de prontid\u00e3o para IA e um roteiro. A co-founder &amp; operating partner da aitia ressalta que o tempo total de implementa\u00e7\u00e3o da Arquitetura apresentada no resultado do Mapa \u00e9 de at\u00e9 90 dias.<\/p>\n<p>Na sequ\u00eancia, a fase de Arquitetura coloca o sistema em produ\u00e7\u00e3o no mesmo prazo, com automa\u00e7\u00f5es, agentes, integra\u00e7\u00f5es \u00e0s ferramentas j\u00e1 usadas pelo cliente, governan\u00e7a de dados e treinamento das equipes. A terceira etapa, de Sustenta\u00e7\u00e3o, prev\u00ea a evolu\u00e7\u00e3o cont\u00ednua do que foi constru\u00eddo. A executiva cita um caso em que um grupo de comunica\u00e7\u00e3o levava at\u00e9 seis dias para montar um or\u00e7amento de pr\u00e9-produ\u00e7\u00e3o e passou a concluir a tarefa em cerca de duas horas ap\u00f3s a arquitetura entrar em produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><strong>Governan\u00e7a em produ\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n<p>A camada de governan\u00e7a da consultoria \u00e9 atribu\u00edda a uma estrutura interna chamada Orchestra, respons\u00e1vel por coordenar agentes, aplicar protocolos de qualidade e manter registros rastre\u00e1veis do que foi executado, com qual fonte e sob qual regra.<\/p>\n<p>Petter Oliveira sustenta que a mesma disciplina aplicada internamente \u00e9 replicada nos projetos dos clientes, com logs, playbooks e cad\u00eancia definidos. O princ\u00edpio, segundo ele, delimita o que cabe \u00e0 m\u00e1quina e o que permanece com as pessoas. &quot;O complicado \u00e9 da m\u00e1quina, o complexo \u00e9 humano&quot;, acentua, ao reservar aos profissionais seniores as decis\u00f5es que envolvem julgamento, \u00e9tica e relacionamento.<\/p>\n<p>Para os pr\u00f3ximos anos, o executivo projeta tr\u00eas movimentos na ado\u00e7\u00e3o de IA pelas empresas brasileiras: o fim da toler\u00e2ncia com o piloto permanente, com conselhos passando a cobrar retorno medido em opera\u00e7\u00e3o real; a migra\u00e7\u00e3o da l\u00f3gica de ferramenta para a de arquitetura, em que governan\u00e7a de dados, acessos e registros deixam de ser tema t\u00e9cnico e viram exig\u00eancia de diretoria; e a entrada de agentes em produ\u00e7\u00e3o, executando processos com escopo, alternativa humana e m\u00e9trica.<\/p>\n<p>Nesse contexto, ele avalia que a simples presen\u00e7a da tecnologia deixar\u00e1 de representar vantagem. &quot;Ter IA deixa de diferenciar, porque todo mundo vai ter. O que vai diferenciar \u00e9 o m\u00e9todo, a ado\u00e7\u00e3o e o que a opera\u00e7\u00e3o aprende a cada ciclo&quot;, conclui.<\/p>\n<p>Para mais informa\u00e7\u00f5es, basta acessar: <a href=\"https:\/\/aitia.work\/\" rel=\"follow\">https:\/\/aitia.work\/<\/a><\/p>\n<p><img src='https:\/\/api.dino.com.br\/v2\/news\/tr\/333740?partnerId=3197' alt=\"\" style=\"border:0px;width:1px;height:1px;\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A expans\u00e3o da intelig\u00eancia artificial no ambiente corporativo tem convivido com um paradoxo: grande parte dos projetos n\u00e3o se converte em retorno mensur\u00e1vel. Diante desse cen\u00e1rio, a atia, que recebeu aporte financeiro da wee! Europe para expandir a presen\u00e7a da empresa nos mercados europeu e latino-americano, se estrutura no Brasil como uma consultoria AI-native. 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