{"id":8062,"date":"2023-07-21T16:33:58","date_gmt":"2023-07-21T19:33:58","guid":{"rendered":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/marcas-podem-usar-ia-para-atingir-melhores-resultados\/"},"modified":"2023-07-21T16:33:58","modified_gmt":"2023-07-21T19:33:58","slug":"marcas-podem-usar-ia-para-atingir-melhores-resultados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ocanal.com\/noticias\/corporativas\/marcas-podem-usar-ia-para-atingir-melhores-resultados\/","title":{"rendered":"Marcas podem usar IA para atingir melhores resultados"},"content":{"rendered":"<p>Em meados do s&eacute;culo XX, cientistas da computa&ccedil;&atilde;o como <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/brasilescola.uol.com.br\/informatica\/inteligencia-artificial.htm#:~:text=Os%20principais%20idealizadores%20foram%20os,a%20vida%20do%20ser%20humano.\">Allen Newell, Hebert Simon e Jonh McCarthy<\/a> come&ccedil;aram a trabalhar no desenvolvimento de programas capazes de raciocinar sobre problemas complicados e tomar decis&otilde;es inteligentes. Como resultado, surgiu a IA (Intelig&ecirc;ncia Artificial), ramo da ci&ecirc;ncia da computa&ccedil;&atilde;o que se concentra no desenvolvimento de sistemas computacionais capazes de realizar tarefas que, at&eacute; ent&atilde;o, exigiam intelig&ecirc;ncia humana.&nbsp;<\/p>\n<p>Hoje, a IA &eacute; utilizada em todo mundo para os mais diversos fins. Exemplo disso, o ChatGPT &#8211; chatbot que usa IA, lan&ccedil;ado pela OpenAI em 2022 &#8211; alcan&ccedil;ou 100 milh&otilde;es de usu&aacute;rios ativos mensais em janeiro e se tornou o aplicativo de consumo de crescimento mais r&aacute;pido da hist&oacute;ria, segundo coment&aacute;rio do banco su&iacute;&ccedil;o UBS divulgado pela <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/forbes.com.br\/forbes-tech\/2023\/02\/chatgpt-tem-recorde-de-crescimento-da-base-de-usuarios\/\">Forbes<\/a>.<\/p>\n<p>Segundo Adriano Kogachi S&aacute;, professor e diretor na A\/S Gest&atilde;o e Marketing, o marketing, incluindo o digital, tamb&eacute;m pode se valer da inova&ccedil;&atilde;o tecnol&oacute;gica para atuar de forma assertiva, conduzindo a IA na busca por melhores resultados para as marcas e os neg&oacute;cios de diversas maneiras.<\/p>\n<p>S&aacute; lista os principais benef&iacute;cios da tecnologia para o marketing nos t&oacute;picos a seguir:<\/p>\n<ul>\n<li> An&aacute;lise de dados &#8211; &ldquo;O marketing digital pode usar a IA para analisar grandes quantidades de dados e identificar tend&ecirc;ncias e padr&otilde;es. Isso pode ajudar as marcas a entender melhor as necessidades e desejos do cliente, identificar novas oportunidades de mercado e ajustar suas estrat&eacute;gias de marketing em tempo real&rdquo;, explica.<\/li>\n<li> Personaliza&ccedil;&atilde;o de experi&ecirc;ncia &#8211; De acordo com S&aacute;, a IA pode ser usada para personalizar a experi&ecirc;ncia do cliente, fornecendo recomenda&ccedil;&otilde;es espec&iacute;ficas, ofertas especiais e outras formas de atendimento individualizado com base nas informa&ccedil;&otilde;es fornecidas pelos clientes.<\/li>\n<li> Automa&ccedil;&atilde;o de processos &#8211; A IA para automatizar processos, como a segmenta&ccedil;&atilde;o de audi&ecirc;ncia, o teste A\/B e a otimiza&ccedil;&atilde;o de campanhas publicit&aacute;rias. &ldquo;Isso libera tempo para que as equipes de marketing possam se concentrar em atividades mais estrat&eacute;gicas&rdquo;, afirma.<\/li>\n<li> Chatbots alimentados por IA: &ldquo;Os chatbots alimentados por IA podem ser usados para fornecer respostas automatizadas para perguntas frequentes dos clientes, melhorando a efici&ecirc;ncia do atendimento ao cliente e liberando tempo dos funcion&aacute;rios para se concentrar em tarefas mais complexas&rdquo;, pontua.<\/li>\n<li> Previs&atilde;o de demanda &#8211; O professor tamb&eacute;m explica que a IA pode ser usada para prever a demanda futura e ajudar as empresas a ajustar suas estrat&eacute;gias de marketing em tempo real. &ldquo;Isso pode ser particularmente &uacute;til em setores como varejo e e-commerce, onde a demanda pode flutuar rapidamente&rdquo;, afirma. &ldquo;Al&eacute;m disso, ajuda as marcas a tomar decis&otilde;es mais informadas, melhorar a efici&ecirc;ncia das opera&ccedil;&otilde;es e proporcionar uma experi&ecirc;ncia de compra mais personalizada e aprimorada para os clientes&rdquo;, complementa.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Quais ferramentas podem ser usadas?<\/strong><\/p>\n<p>De acordo com S&aacute;, existem diversas estrat&eacute;gias e ferramentas que podem ser utilizadas para usar a IA e alcan&ccedil;ar melhores resultados para marcas e neg&oacute;cios. Ele lista as principais nos t&oacute;picos a seguir:<\/p>\n<ul>\n<li> An&aacute;lise de dados &#8211; Estrat&eacute;gias como an&aacute;lise de dados em tempo real, an&aacute;lise preditiva e machine learning podem ajudar as marcas a entender melhor o comportamento do consumidor e identificar tend&ecirc;ncias de mercado, afirma o diretor na A\/S Gest&atilde;o e Marketing. &ldquo;Ferramentas como o Google Analytics, o Tableau e o Microsoft Power BI podem ser usadas para coletar e analisar dados&rdquo;, destaca.<\/li>\n<li> Personaliza&ccedil;&atilde;o de experi&ecirc;ncia &#8211; &ldquo;A personaliza&ccedil;&atilde;o de experi&ecirc;ncia pode ser realizada com a ajuda de algoritmos de recomenda&ccedil;&atilde;o e de processamento de linguagem natural&rdquo;, afirma. &ldquo;Ferramentas como o Adobe Experience Manager e o Salesforce Marketing Cloud podem ser usadas para criar experi&ecirc;ncias personalizadas para os clientes&rdquo;, recomenda.<\/li>\n<li> Automa&ccedil;&atilde;o de processos &#8211; S&aacute; explica que a automa&ccedil;&atilde;o de processos pode ser alcan&ccedil;ada com o uso de chatbots alimentados por IA, que podem ser usados para responder a perguntas frequentes dos clientes, coletar feedbacks e gerenciar pedidos. &ldquo;Ferramentas como o IBM Watson Assistant, o Microsoft Bot Framework e o Dialogflow do Google podem ser usadas para construir chatbots&rdquo;, diz ele.<\/li>\n<li> Previs&atilde;o de demanda &#8211; Segundo o professor, a previs&atilde;o de demanda pode ser realizada com a ajuda de algoritmos de aprendizado de m&aacute;quina, capazes de analisar dados hist&oacute;ricos de vendas e outras informa&ccedil;&otilde;es para prever a demanda futura. &ldquo;Ferramentas como o Microsoft Azure Machine Learning e o Amazon SageMaker podem ser usadas para construir esses modelos de previs&atilde;o&rdquo;, exemplifica.<\/li>\n<li> Automa&ccedil;&atilde;o de marketing &#8211; Para concluir, o diretor na A\/S Gest&atilde;o e Marketing destaca que a automa&ccedil;&atilde;o de marketing pode ser usada para automatizar processos, como campanhas de e-mail marketing, campanhas de publicidade on-line e marketing de conte&uacute;do: ferramentas como o HubSpot, o Marketo e o Pardot da Salesforce podem ser usadas para automatizar processos de marketing.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&ldquo;Essas estrat&eacute;gias e ferramentas podem ajudar as marcas a melhorar a efici&ecirc;ncia de suas opera&ccedil;&otilde;es, fornecer uma experi&ecirc;ncia personalizada para o cliente e obter melhores resultados de marketing&rdquo;, finaliza S&aacute;.<\/p>\n<p>Para mais informa&ccedil;&otilde;es, basta acessar: <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/adrianosa.com.br\/\">https:\/\/adrianosa.com.br\/<\/a><\/p>\n<p><img src='https:\/\/api.dino.com.br\/v2\/news\/tr\/288914?partnerId=3197' alt=\"\" style=\"border:0px;width:1px;height:1px;\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Em meados do s&eacute;culo XX, cientistas da computa&ccedil;&atilde;o como Allen Newell, Hebert Simon e Jonh McCarthy come&ccedil;aram a trabalhar no desenvolvimento de programas capazes de raciocinar sobre problemas complicados e tomar decis&otilde;es inteligentes. 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